매일 한 편, AI 업계를 읽는 칼럼
글로벌 AI 기업과 스타트업의 투자·제품·정책·핵심 동향을 매일 정리합니다.

로블록스 치트 개발자가 AI 도구를 이용해 Vercel에 대규모 공격을 가했다. 단순 트래픽 폭주가 아닌 AI 기반의 정교한 요청으로 플랫폼이 마비됐다. 클라우드 인프라가 AI 자동화 도구에 얼마나 취약한지 보여준 사례다.

StackAdapt가 OpenAI와 협력해 ChatGPT 내 광고 상품을 판매한다. 1,000회 노출당 비용인 CPM을 최저 15달러 수준으로 책정했다. 사용자의 질문 의도에 맞춘 프롬프트 관련성 기반 광고 방식이다.

OpenAI의 GPT 5.5 모델이 일부 사용자에게 노출되었다. Codex 앱과 CLI 도구에서 해당 모델을 확인할 수 있다. 공식 문서에는 아직 등재되지 않은 기습적인 업데이트다.

Google이 제미나이 3.1 기반의 제미나이 인 크롬을 한국에 출시했다. 다중 탭 정보의 교차 분석과 나노 바나나 2를 통한 로컬 이미지 변환을 지원한다. 보안 설계 강화를 통해 프롬프트 인젝션 위협과 민감 작업의 오작동을 방지한다.

해커 뉴스에서 AI 서비스에 대한 강한 거부감이 표출되었다. 사용자는 AI 관련 콘텐츠를 브라우저 수준에서 차단하길 원한다. 무분별한 AI 도입으로 인한 개발자들의 피로도가 임계점에 도달했다.

10x Science가 480만 달러의 시드 투자를 유치했다. AI가 생성한 신약 후보 물질의 특성을 분석하는 과정을 자동화한다. 질량 분석 데이터 해석에 AI 에이전트를 도입해 분석 속도를 높였다.

Google과 Cirrascale이 Gemini를 온프레미스 서버로 제공한다. 8개의 GPU가 탑재된 Dell 하드웨어로 완전 폐쇄망 구축이 가능하다. 전원 차단 시 모델 데이터가 즉시 삭제되는 보안 체계를 갖췄다.

Thinking Machines Lab이 Google Cloud와 수십억 달러 규모의 인프라 계약을 체결했다. Nvidia의 최신 GB300 칩을 통해 모델 훈련 및 서비스 속도를 2배 높인다. 강화 학습 기반의 AI 모델 자동 생성 도구인 Tinke

OpenAI가 이미지 생성 모델 Images 2.0을 공개했다. 한국어를 포함한 비라틴 문자 렌더링과 최대 10장의 일관된 이미지 동시 생성이 가능하다. 사고 기능을 통해 웹 검색과 이미지 구조 추론을 수행하는 디자인 시스템으로 진화했다.

Google이 온디바이스 LLM 추론 엔진인 LiteRT-LM을 공개했다. NPU와 GPU 가속을 통해 모바일 기기에서 추론 속도를 높였다. 함수 호출 기능을 내장해 온디바이스 에이전트 구현이 가능해졌다.

GoModel이 10종 이상의 AI 모델을 통합하는 오픈소스 게이트웨이를 공개했다. 시맨틱 캐싱 기술을 통해 반복 요청의 히트율을 최대 70%까지 높였다. Redis와 다양한 벡터 데이터베이스를 지원해 인프라 구축 비용을 낮췄다.

Amazon이 Anthropic에 50억 달러를 추가 투자해 총 투자액을 130억 달러로 늘렸다. Anthropic은 향후 10년간 AWS에 1,000억 달러 이상의 비용을 지출하기로 합의했다. 이번 계약은 엔비디아 의존도를 낮추기 위한 아마존 자체

Kimi가 오픈소스 모델의 추론 정확도를 검증하는 KVV 도구를 공개했다. 제공자마다 다른 설정값으로 인해 발생하는 성능 저하 문제를 해결한다. vLLM 등 주요 라이브러리와 협력해 모델 실행 환경의 표준을 만든다.

Deezer의 일일 신곡 업로드 중 44%가 AI 생성 곡으로 확인되었다. AI 음악 스트리밍의 85%가 부정 사용으로 판명되어 수익이 차단되었다. 플랫폼은 AI 곡의 추천 제외 및 고해상도 저장 중단 등의 조치를 취했다.

Commodore 64에서 구동되는 소형 트랜스포머 모델 Soul Player가 공개되었다. 2.5만 개의 int8 파라미터를 사용하며 토큰당 약 60초의 생성 시간이 소요된다. 양자화 인식 훈련과 6502 어셈블리 최적화를 통해 하드웨어 제약을 극복

Mediator.ai가 내쉬 협상론과 LLM을 결합한 합의 도출 도구를 공개했다. 개별 인터뷰를 통해 숨겨진 니즈를 파악하고 최적의 합의안을 반복 생성한다. 단순 비율 배분을 넘어 양측이 모두 수용 가능한 제3의 대안을 제시한다.

Google이 기업용 연구 에이전트 Deep Research 2종을 공개했다. MCP를 통해 외부 웹 데이터와 기업 내부 데이터를 동시에 분석한다. 분석 결과물을 텍스트뿐 아니라 차트와 인포그래픽으로 생성한다.

Qwen3.6 기반의 무검열 모델이 465개 테스트에서 거절률 0퍼센트를 기록했다. 다양한 양자화 버전을 제공하여 11GB부터 44GB까지 하드웨어 선택폭을 넓혔다. 기존 모델의 성능을 유지하면서 안전 가드레일을 완전히 제거한 것이 특징이다.

Baidu가 텍스트 렌더링과 구도 제어력이 뛰어난 ERNIE-Image를 공개했다. 80억 파라미터 규모로 대형 모델을 능가하는 지시어 이행 성능을 입증했다. 터보 모델을 통해 단 8회의 추론만으로 고품질 이미지 생성이 가능하다.

Kimi K2.6는 1조 개의 파라미터를 가진 오픈소스 멀티모달 에이전트 모델이다. 300개의 서브 에이전트를 활용해 복잡한 코딩과 설계를 자율적으로 수행한다. 벤치마크 결과 주요 지표에서 최신 상용 모델들과 대등하거나 앞서는 성능을 보였다.

Vercel이 AI 도구인 Context.ai의 보안 취약점으로 인해 내부 시스템 침해를 당했다. 공격자는 OAuth 권한을 통해 Vercel 직원의 구글 워크스페이스에 접근해 환경 변수를 탈취했다. 기업 보안의 사각지대인 제3자 AI 도구의 권한 관

팀 쿡이 물러나고 존 터너스가 Apple의 새로운 CEO로 취임한다. 터너스는 인도 내 380억 달러 과징금과 반독점 소송이라는 법적 리스크를 승계한다. 자체 AI 개발 지연으로 Google과 OpenAI에 의존하는 기술적 한계를 극복해야 한다.

CrabTrap이 AI 에이전트 보안을 위한 HTTP 프록시를 공개했다. LLM을 판별자로 활용해 요청의 승인 여부를 실시간으로 결정한다. 정적 규칙과 LLM 판단을 결합해 에이전트의 오작동을 방지한다.

GitHub Copilot이 개인 플랜의 신규 가입을 중단하고 사용 한도를 강화했다. 에이전트 기반 워크플로우의 자원 소모 증가로 Pro+ 플랜의 한도를 Pro 대비 5배 이상으로 차등화했다. VS Code와 CLI에서 실시간 사용량을 확인할 수 있는

사진 한 장으로 탐험 가능한 3D 월드를 생성하는 Lyra 2.0이 공개되었다. 140억 파라미터 기반의 2단계 설계를 통해 공간 망각과 표류 현상을 해결했다. 3D 가우시안 씬 형태로 출력되어 실시간 렌더링과 고도의 일관성을 제공한다.

텐센트가 로봇 제어를 위한 초경량 파운데이션 모델 HY-Embodied를 공개했다. MoT 구조를 통해 2.2B 파라미터만으로도 정교한 공간 인지와 추론이 가능하다. 32B 모델의 지능을 2B 모델에 이식하여 엣지 기기에서도 로봇 제어가 가능하다.

Meta가 AI 에이전트 학습을 위해 직원들의 행동 데이터를 수집한다. 마우스 궤적과 키스트로크를 기록해 소프트웨어 조작 능력을 키운다. 성능 향상을 위한 모방 학습 시도가 내부 감시 논란으로 이어진다.

Anthropic이 OpenClaw에서 Claude CLI 사용을 다시 허용했다. API 키와 함께 기존 토큰 프로필도 계속 인정된다. 새로운 기능으로 adaptive thinking과 1M context window가 지원된다.

Meta가 직원들의 키보드 입력과 마우스 움직임을 수집한다. 수집된 데이터는 컴퓨터 업무를 수행하는 AI 에이전트 학습에 쓰인다. 빅테크 기업들이 데이터 고갈 문제를 해결하기 위해 내부 데이터에 주목하고 있다.

SpaceX가 AI 코딩 플랫폼 Cursor와 협력 계약을 체결했다. 올해 말 Cursor를 600억 달러에 인수하거나 100억 달러를 지급하는 옵션을 포함했다. SpaceX의 Colossus 슈퍼컴퓨터를 통해 모델 성능의 한계를 돌파하려 한다.