Fable 5.1 및 Mythos 5.1 구조와 API 접근 범위

앤스로픽은 동일한 기반 모델에 서로 다른 보호 장치를 적용한 Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1을 공개했다. 두 모델은 같은 구조를 공유하지만 보호 장치 수준에 따라 용도가 나뉜다. Fable 5.1은 모든 플랫폼에서 일반 제공되며, Claude API에서는 claude-fable-5-1로 호출할 수 있고 Amazon Web Services(AWS), Google Claude, Microsoft Azure를 통해 지원된다. 기본 추론 노력 수준은 Claude Code에서 High, Claude Cowork와 Claude.ai에서 Medium으로 설정된다. Low 또는 Medium 노력에서도 Fable 5와 비슷하거나 더 나은 결과를 더 낮은 비용으로 달성한다.

반면 Mythos 5.1은 사이버 보안과 생명과학 연구를 지원하도록 더 허용적인 보호 장치를 적용해, 검증된 개인과 조직만 접근할 수 있는 신뢰 접근 프로그램으로 제한된다. Fable 5.1은 캐시 읽기 가격을 75% 낮춰 100만 토큰당 $0.25로 책정했으며, 입력 토큰은 100만 개당 $10, 출력 토큰은 100만 개당 $50로 나머지 가격은 Fable 5와 동일하다. 이로 인해 Fable 5보다 일반 작업은 약 25%, 캐시를 많이 쓰는 에이전트 작업은 최대 약 45% 저렴해진다.

코딩 및 벤치마크 성능과 과학 연구 사례

Fable 5.1은 품질을 떨어뜨리는 지름길을 피하고 소프트웨어 문제의 근본 원인을 수정하도록 설계되었다. Millennium 테스트에서는 약 100만 회 실행당 한 번 발생하며 4~5년 동안 엔지니어들이 원인을 찾지 못한 충돌을 분석했고, Browserbase의 가장 어려운 브라우저 에이전트 벤치마크에서 작업당 약 10분에 82%를 완료해 Opus 5의 74%, Fable 5의 57%를 앞섰으며 토큰도 더 적게 사용했다. Rogo 금융 벤치마크에서는 Fable 5와 같은 정확도를 토큰 20% 감소로 달성했고, Crosby의 RedlineBench 점수는 47.9에서 57.0으로 올랐으며, Samaya의 FrontierFinance 점수는 Fable 5의 49.2%에서 55.9%로 향상되었다.

과학 연구 측면에서 Mythos 5.1에 오픈소스 단백질 설계·접힘 도구를 제공하여 EGFR, Nipah G, 15-PGDH 3개 표적에서 결합 친화도가 Adaptyv Bio 단백질 설계 대회의 최고 제출물보다 10배 높은 결과를 냈다. 또한 Fable 5.1은 30여 년 전 NASA Magellan 임무의 레이더 영상으로 신경망을 훈련해 금성 전체의 3분의 1을 다루는 새 지도를 만들고, 해상도를 기존 10~20km에서 2~3km로 높이며 고도 정확도를 최대 25% 개선했다. Mythos 5.1은 사용자 정의 GPU 커널을 작성해 오픈소스 딥러닝 모델 7개를 최대 2.5배 가속하면서 출력은 동일하게 유지했다.

엔터프라이즈 제약과 실무 도입 기준

개발자와 실무자가 운영 환경에서 확인해야 할 변화는 Enterprise Frontier Safeguards(EFS)와 증류(distillation) 방어 정책의 도입이다. EFS는 데이터가 Anthropic 시스템이 아닌 고객 소유 클라우드 인프라에 저장되는 제로 데이터 보존 프라이버시를 제공하며, 사람의 검토는 Anthropic이 아니라 고객이 직접 수행한다. 또한 대화 기록을 이용한 모델 추출을 막기 위해 당일 이후 생성된 새 API 계정은 다중 턴 대화에서 선행 문맥을 수동 편집할 수 없도록 제한된다. 실무 도입 시 API 계정 생성 시점에 따른 문맥 편집 제약과 클라우드 인프라별 EFS 적용 범위를 먼저 검토해야 한다.