Demis Hassabis가 Google DeepMind 의장

데미스 하사비스가 일상 운영 책임에서 물러나 AGI(인공 일반 지능, 인간 수준의 지능을 가진 AI)와 과학 전략에 집중한다. 그는 Google DeepMind 의장과 Alphabet 수석과학자로 보직을 변경했다. 앞으로 순다르 피차이와 전략적·글로벌 AGI 사안을 다루며 Isomorphic Labs의 리더 역할도 유지한다. 모델 및 연구 조직과 Alphabet의 글로벌 AGI 전략에 대해 자문하는 역할에 무게를 둔다.

코라이 카부쿠올루가 Google DeepMind의 일상 운영 책임을 넘겨받았다. 그는 SVP(수석 부사장)로 승진해 Gemini 모델과 앱, 개발자 조직을 총괄한다. 연구 성과를 실제 서비스로 구현하는 실행 단계의 지휘권이 그에게 집중된다.

제프 딘과 산제이 게마와트가 머신러닝과 과학, 공학 발견을 앞당기기 위한 독립 공익법인을 설립한다. Google에서 27년간 근무한 두 사람이 주도하며, Google은 창립 투자자이자 Cloud 파트너로 참여한다. 양측은 머신러닝 시스템과 인프라 발전을 위한 연구 프레임워크(연구의 기본 틀)를 공동 개발할 계획이다.

Koray Kavukcuoglu가 Google DeepMind

13년 동안 딥러닝 팀을 이끌어온 Koray Kavukcuoglu가 Google DeepMind의 SVP(수석 부사장)로 승진하며 운영 전반을 맡게 됐다. 그는 순다르 피차이 CEO에게 직접 보고하는 체계 아래 Gemini 모델 개발과 프런티어 AI(가장 앞선 기술을 연구하는 인공지능) 연구를 총괄한다. Gemini 앱 운영과 개발자 조직의 관리 권한까지 모두 넘겨받았다. DeepMind 초기부터 근무하며 WaveNet(사람의 목소리를 흉내 내는 AI)과 DQN(시행착오를 통해 게임을 배우는 AI) 같은 성과를 낸 전문가의 경험을 운영 전면에 배치한 인사다.

월간 사용자 9억 5천만 명을 돌파한 Gemini 앱과 9억 회 이상 다운로드된 Gemma(누구나 가져다 쓸 수 있게 공개한 가벼운 AI 모델)가 서비스 규모를 키우고 있다. 개발자와 기업의 Gemini 모델 수요가 높아지면서 구글 검색과 유튜브, 클라우드 전반에서 성장세를 기록하는 중이다. 사용자가 많은 기존 서비스들에 AI 모델을 직접 결합해 활용도를 높인 결과다. 현재는 효율성을 높인 Flash 모델과 Cyber 모델이 실제 서비스 환경에서 운영되고 있다.

로봇 학습 데이터 병목을 겨냥한 해법

암 치료나 로봇 학습 같은 과학적 성과를 낼 것인지, 아니면 기존 서비스의 편의성을 높일 것인지에 따라 AI 개발의 방향이 갈린다. Google DeepMind는 Gemini 4를 포함한 신규 모델 개발과 AI 기반의 과학 및 의료 연구를 동시에 추진한다. AGI(인간 수준의 범용 인공지능)라는 미래 설계와 더불어 암 같은 질병 치료를 통해 AI의 실질적인 가치를 입증하는 것이 목표다. Gemini Robotics(로봇 제어 AI)의 발전 같은 기초 및 과학 연구를 지속하며 후속 모델 출시를 준비하고 있다.

인프라부터 Cloud, 최전선 모델, 그리고 AI 우선 애플리케이션까지 이어지는 전체 AI 스택(하드웨어부터 소프트웨어까지의 전체 구성)에서 경쟁력을 확보했다. AI Mode와 AI Overviews(검색 결과 요약 기능) 같은 기능을 구글 제품 전반에 적용하며 Google DeepMind를 핵심 조직으로 활용하는 구조다. 인프라와 클라우드, 최전선 모델, AI 우선 애플리케이션에 이르는 모든 계층에서 경쟁력을 갖춘 상태로 제품의 실행력을 높이는 데 집중한다.

구글의 AI 행보는 AGI 전략을 짜는 하사비스와 제품 실행을 맡은 카부쿠올루의 역할 분담 기준을 통해 읽어야 한다.