카카오가 경량 모델 '카나나-2' SLM(Small Language Model, 소형 언어 모델) 4종의 가중치를 오픈소스로 공개했다. 공개 모델은 3B(30억 파라미터) Base와 Instruct, 1.3B(13억 파라미터) Base와 Instruct로 구성된다. 3B 모델은 TPU 클러스터에서 사전학습 후 강화학습을 적용했으며, 1.3B 모델은 이를 가지치기와 증류로 압축해 도출했다.

1.3B 모델은 Sliding Window Attention과 전체 어텐션을 3:1 비율로 배치해 최대 32,768 토큰을 지원한다. 이를 통해 32K 문맥에서 KV 캐시(Key-Value Cache, 추론 시 이전 토큰 정보를 저장하는 메모리) 사용량을 약 72.7% 절감했다. 새로운 한국어 토크나이저 적용으로 이전 세대 대비 토큰화 효율은 30% 이상 향상됐다.

1.3B Instruct 모델은 한국어 대화와 도구 호출, 코드 생성 등에서 Qwen3 계열과 대등하거나 우세한 성능을 기록했다. 사전학습과 사후학습 과정에 카카오 사용자 데이터는 포함되지 않았다. 가중치는 KananaOpenLicense를 통해 배포된다.