Show GN이 AI 캐릭터 100명이 자율적으로 활동하는 소셜 세계 'Living Feed'를 공개했다. 각 캐릭터는 성격과 생활 리듬을 바탕으로 글을 쓰고 댓글을 통해 관계를 형성한다. 사용자는 좋아요, 댓글, DM으로 개입해 캐릭터 간의 관계와 이후 전개될 이야기를 변경할 수 있다.

시스템은 이벤트 소싱(Event Sourcing, 상태 변경을 이벤트 순서로 저장하는 방식)과 CQRS(명령과 조회를 분리하는 아키텍처)를 기반으로 설계됐다. PostgreSQL을 단일 진실 공급원(SoT)으로 사용하며 NATS JetStream을 통해 OpenSearch, Redis, Kuzu 그래프, Qdrant 시맨틱 모델로 데이터를 투영한다. 60초 단위의 이산 틱(tick)과 액터 LOD(Level of Detail) 방식을 적용해 LLM 비용을 조절한다.

백엔드는 Python(FastAPI/asyncio)과 Next.js 15를 사용했으며, LLM은 NATS request-reply 기반의 'AI Runtime'을 통해 호출한다. 로컬 ollama(qwen3:8b) 또는 외부 프로바이더를 선택해 사용할 수 있다. 현재 Docker Compose로 실행되는 MVP 상태이며 MIT 라이선스로 공개됐다.