Unsloth가 로컬 AI 모델의 실행, 학습, 에이전트 기능을 통합한 오픈소스 앱 Unsloth Desktop을 출시했다. LLM(대규모 언어 모델)을 비롯해 디퓨전 이미지/비디오, 임베딩, 비전, TTS/STT 모델을 지원하며 GGUF, MLX, safetensors 포맷을 처리한다. 윈도우, 맥, 리눅스 및 WSL 환경에서 구동하며 NVIDIA, AMD, Mac GPU에서 학습이 가능하다.

학습 기능은 LoRA(저차원 적응)와 QLoRA, 전체 파인튜닝 및 RL(강화 학습)을 지원한다. 500개 이상의 모델을 기존보다 2배 빠르게 학습하고 VRAM 사용량을 70% 줄인다. MoE(전문가 혼합) 모델은 최대 12배 빠르며, GRPO/FP8/비전 RL은 VRAM을 80% 절감한다. PDF, CSV, DOCX 파일에서 데이터셋을 자동 생성하는 Data Recipes 기능과 노드 기반 편집 UI를 제공한다.

`unsloth start claude` 명령으로 로컬 LLM에 에이전트를 연결하며, `--as-subagent` 옵션으로 기존 모델의 서브에이전트로 활용한다. MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 연결과 샌드박스 실행을 지원하며, self-healing tool call로 도구 호출 정확도를 최대 50% 높인다. OpenAI 및 Anthropic 호환 API로 로컬 모델을 서빙하며, Cloudflare HTTPS 터널을 통해 외부 기기에서 접속한다. 코어는 Apache 2.0, Studio UI는 AGPL-3.0 라이선스를 따른다.