LLM이 지식 노동을 평준화하며 비즈니스의 해자(경쟁 우위)가 도메인 지식으로 이동하고 있다. 개인 맥락 데이터는 모델 간 마이그레이션이 쉬워 방어력이 낮지만, 언어화가 불가능한 암묵지와 인간 의존도가 높은 분야는 대체가 어렵다. Karrot(당근, 지역 기반 커뮤니티)의 물리적 관계나 Anduril(안두릴, 방산 기업)의 사례가 이에 해당한다.

여가 지출 비중은 9.5%에서 13%로 상승했다(Visa). NBER(미국 경제조사국)에 따르면 AI가 보완재인 현재는 노동 시간이 주당 3.15시간 늘었으나, AI가 에이전트나 휴머노이드 같은 대체재로 전환되는 시점에 절약된 시간이 여가로 전환된다. 체득형 물리 활동은 AI가 대체할 수 없는 영역으로, 진입장벽을 낮추는 것이 비즈니스 기회가 된다.

비즈니스 모델은 세 가지 패턴으로 나타난다. 기록과 경쟁 허브인 Strava(스트라바, 운동 기록 플랫폼), AI 코치 구독 모델인 Chess.com(체스닷컴), 센서 하드웨어와 진단 루프를 결합한 Garmin(가민)과 GOATY(고티, 골프 분석 서비스)가 구체적인 사례다.