SongRyeon Core가 공개됐다. LLM(거대언어모델)의 판단과 코드가 검증한 사실을 분리해 처리하는 로컬 에이전트 런타임(에이전트 실행 환경) 실험 프로젝트다. LLM이 추측한 내용을 시스템 사실처럼 출력하거나 내부 상태와 최종 답변이 어긋나는 문제를 해결한다.

정보 체계를 절대정보, 상대정보, 혼합정보 세 가지로 구분한다. 절대정보는 코드나 도구 결과로 확인 가능한 값이며, 상대정보는 이에 대응하는 LLM의 판단이다. 혼합정보는 여러 소스 번들에 근거한 LLM의 판단을 의미한다.

현재 메모리 공급자, 라우터, 리포터, 검증기 등의 노드 구조를 실험 중이다. 스모크 테스트(기본 기능 작동 여부 확인 테스트) 기반의 회귀 검증과 렌더러 정직성 검사를 수행한다. 상세 내용은 깃허브(GitHub) 저장소에서 확인 가능하다.