바이브 코딩 스타트업 Superblocks와 AWS가 다년

데이터 외부 유출을 우려하는 기업 고객은 이제 모델 제공자나 외부 데이터베이스로 정보를 보내지 않고 앱을 생성할 수 있다. 바이브 코딩 스타트업 Superblocks(슈퍼블록스)와 AWS가 체결한 다년 간의 공동 마케팅 계약 결과다. Superblocks의 도구가 AWS 고객의 프라이빗 클라우드 내에 직접 내장된다. 기업은 데이터의 외부 전송 없이 내부 인프라에서 개발 환경을 완결한다.

앱은 프라이빗 클라우드 내부에서 Amazon Aurora(아마존 오로라, 관계형 데이터베이스)를 직접 생성해 데이터를 저장하고 관리한다. 데이터가 외부 모델 제공자나 데이터베이스로 전송되는 경로를 원천 차단한다. Amazon Bedrock(아마존 베드록, AI 앱 개발 및 추론 플랫폼)과 통합되어 AI 게이트웨이 및 추론 기능을 수행한다. 모든 운영 과정은 기업 IT 부서의 관리 및 보안 체계 하에 운영된다.

AWS는 마켓플레이스 파트너로서 Superblocks의 기업 대상 판매를 지원한다. 이는 AWS가 다수의 마켓플레이스 파트너사를 지원하는 방식과 동일한 구조다. 보안 제약이 엄격한 엔터프라이즈 환경에 바이브 코딩 도구를 보급하는 공식 유통 경로를 구축했다.

개발자용 AI 코딩 에이전트 Kiro와 비즈니스 사용자용 AI

비즈니스 사용자가 자연어로 소프트웨어를 즉시 구현하는 바이브 코딩(Vibe Coding) 에이전트는 현재 AWS 라인업에 없다. 바이브 코딩은 전문 코딩 지식 없이 의도만으로 앱을 만드는 방식이다. AWS는 개발자를 대상으로 하는 AI 코딩 에이전트 Kiro(키로)를 운영한다. 비즈니스 사용자를 위해서는 AI 어시스턴트 Quick(퀵)을 제공한다. Quick은 Claude Cowork(클로드 코워크)와 유사한 형태다. Microsoft Copilot(마이크로소프트 코파일럿)과도 비슷한 성격을 가진다. 반면 Lovable(러버블)이나 Replit(리플릿)은 바이브 코더로 분류된다. AWS의 기존 도구들은 이들과 제품 성격이 다르다.

Superblocks(슈퍼블록스)는 2025년 5월 발표된 시리즈 A 투자를 통해 총 6,000만 달러를 조달했다. 현재 50명의 직원이 근무하고 있다. Spark Capital(스파크 캐피털)이 투자에 참여했다. Kleiner Perkins(클라이너 퍼킨스)와 Meritech Capital(메리텍 캐피털)이 자금을 공급했다. Greenoaks(그린오크스) 역시 투자자 명단에 포함됐다.

하이퍼스케일 클라우드 제공업체들은 기업 고객이 AI 모델

Vercel의 AI 게이트웨이 트래픽 중 오픈 모델 비중이 지난달 29%를 기록했다. CIO는 OpenAI와 Anthropic 같은 프런티어 모델뿐 아니라 미국과 중국의 오픈 소스 모델을 함께 사용하는 멀티 모델 전략을 필수적으로 채택하고 있다. 특정 모델 제공사에 종속되어 발생하는 락인(lock-in) 위험을 피하기 위한 선택이다.

하이퍼스케일 클라우드 제공업체는 AI 모델과 실행에 필요한 스캐폴딩(scaffolding, 모델 구동 보조 도구)을 분리하도록 유도한다. 에이전트 앱인 AI 하네스, 오케스트레이션, 보안 도구 등을 프런티어 모델 제공업체가 아닌 클라우드 제공업체로부터 구매하여 자사 클라우드에서 실행하게 만드는 전략이다. AWS와 Microsoft 같은 사업자가 모델 자체보다 모델을 감싸는 실행 계층의 제어권을 확보하여 고객을 묶어두려는 의도다.

프런티어 모델과 오픈 웨이트 모델을 혼용하고, 클라우드 기반 오케스트레이션 계층을 통해 모델 선택권과 인프라 제어권을 분리하는 멀티 모델 전략을 구축해야 한다.