사용자의 셀피와 음성 녹음을 기반으로 한 맞춤형 디지털 아바타

사내 공지나 교육 영상을 제작할 때 수차례의 재촬영과 편집에 소요되는 시간은 기업의 고질적인 리소스 낭비 요인이다. 촬영 장비를 세팅하고 대본을 읽으며 반복적으로 녹화하는 과정은 제작 효율을 떨어뜨리는 주된 원인이 된다. 이러한 제작 공정을 단축하기 위해 Google Vids가 사용자의 셀피와 음성 녹음을 기반으로 한 맞춤형 디지털 아바타 생성 기능을 도입했다. 사용자가 자신의 사진 한 장과 짧은 음성 녹음 파일을 업로드하면, 이를 분석해 외형과 목소리를 그대로 닮은 디지털 아바타를 생성하는 방식이다.

이 AI 아바타는 Google 계정 소유자의 외형과 직접 연결되어 운용된다. 아바타의 외형적 특성과 계정 정보를 일치시켜 귀속시킴으로써, 사용자가 자신의 디지털 정체성을 일관되게 유지하며 영상 제작에 활용할 수 있도록 설계했다. 사용자는 별도의 복잡한 렌더링 과정 없이 업로드한 데이터를 통해 자신을 대신할 맞춤형 아바타를 확보하게 된다. 계정 기반의 연결 구조는 아바타의 생성과 관리 권한을 명확히 하여 사용자의 외형 데이터가 무분별하게 공유되는 것을 방지한다.

콘텐츠의 오남용을 막기 위한 보안 체계도 함께 적용됐다. SynthID(구글의 AI 생성 콘텐츠 식별 기술)를 통해 영상 내부에 보이지 않는 워터마크를 삽입하여 AI가 생성한 콘텐츠임을 식별할 수 있게 했다. 이는 디지털 아바타의 무단 도용이나 허위 정보 생성 가능성을 기술적으로 억제하기 위한 조치다. 다만 개인 아바타 접근 권한은 전 세계 모든 사용자가 아닌, 특정 지역에 거주하며 18세 이상인 사용자에게만 제한적으로 제공된다.

를 통해 비디오 배경 교체, 조명 수정, 효과 추가 및 단계별

스마트폰으로 촬영한 영상의 품질을 높이기 위해 수차례 재촬영을 반복하는 번거로움이 제거된다. Gemini Omni는 영상의 배경을 교체하거나 조명을 수정하고 효과를 추가하는 기능을 제공한다. 촬영 당시 조명 조건이 부적절했거나 배경에 불필요한 요소가 포함된 경우, 이를 소프트웨어적으로 수정하여 결과물을 보정할 수 있다. 다양한 시각 효과를 추가하여 영상의 전달력을 높이는 작업 또한 Gemini Omni 내에서 처리된다. 특히 처음부터 다시 시작하지 않고 작업 과정에서 변경 사항을 즉시 적용하는 단계별 편집을 지원한다. 이는 영상의 특정 구간을 수정하기 위해 전체 작업을 처음부터 다시 수행해야 했던 기존의 비효율을 제거하며 제작 시간을 단축한다.

개인화된 아바타와 대화형 편집 기능의 도입은 영상 제작의 진입 장벽을 낮춘다. 맞춤형 아바타를 활용하면 실제 인물을 섭외하거나 촬영하지 않고도 기업의 메시지를 전달하는 영상을 생성할 수 있다. 사용자의 요구사항을 대화하듯 반영하는 편집 방식은 전문 편집 기술 없이도 영상의 세부 요소를 조정하게 한다. 이러한 기능적 확장은 Google Vids를 HeyGen(AI 아바타 생성 서비스), Synthesia(AI 비디오 제작 플랫폼), Captions(AI 자막 및 편집 도구), D-ID(AI 디지털 휴먼 솔루션)와 같은 기존 AI 비디오 도구들과 더 밀접한 경쟁 관계로 만든다. 기존 AI 비디오 스타트업들이 점유하던 맞춤형 콘텐츠 생성 시장에 구글의 워크스페이스 생태계가 결합된 도구가 진입하며 경쟁 구도가 구체화됐다.

단순한 AI 보조 업무용 프레젠테이션 도구에서 올인원 비디오

업무용 협업 도구의 AI는 텍스트 초안 작성이나 슬라이드 구성에 그칠 것이라는 예상이 많았다. Google Vids는 단순한 AI 보조 프레젠테이션 도구를 넘어 올인원 비디오 제작 플랫폼으로 확장한다. Google Workspace의 일부로 통합되어 기업 업데이트나 교육 영상 제작과 같은 비즈니스 도구로 활용된다. 개인화된 아바타와 대화형 편집 기능을 도입함으로써 기존의 단순 보조 역할을 넘어 영상 제작 전 과정을 관리하는 플랫폼으로 역할을 확대하고 있다. 이는 정적인 문서 중심의 협업 환경을 동적인 영상 중심으로 옮기는 변화다.

텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델 Gemini Omni가 Vids에 도입됐다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 유형의 데이터를 함께 처리하는 모델 구조를 뜻한다. 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트와 직접 업로드한 참조 이미지를 조합해 영상을 생성하는 방식이다. Gemini Omni는 텍스트의 지시 사항과 이미지의 시각적 정보를 혼합하여 사용자가 의도한 AI 비디오를 최종적으로 구현한다.

기업 내 영상 제작 환경은 이제 고가의 장비나 전문 촬영 인력 없이도 가능하다. Google Vids를 통해 기업 교육이나 사내 공지 영상을 제작하면 물리적인 촬영 비용을 직접적으로 절감할 수 있다. 대화형 편집 기능을 통해 영상 내용을 빠르게 수정하는 프로세스는 제작 효율성을 판단하는 핵심 기준이 된다. 비즈니스 영상 제작의 기획부터 편집까지 모든 과정이 Google Workspace 내에서 완결되는 구조로 전환된다. 사내 커뮤니케이션의 속도와 비용 효율성이 데이터 기반으로 재편되는 지점이다.

구글 워크스페이스의 문서 및 프레젠테이션 작성 경험은 Gemini Omni를 통한 비디오 제작 영역으로 확장된다. 텍스트 프롬프트와 참조 이미지를 혼합하는 멀티모달 작동 방식은 맞춤형 아바타 생성과 정밀한 단계별 편집을 구현한다.

기업은 사내 교육 및 공지 영상 제작 과정의 재촬영 비용과 수정 효율성을 기준으로 도입 실익을 판단해야 한다. 제작 리소스의 절대적 감소가 곧 커뮤니케이션의 속도를 결정한다.