미국 정부의 Anthropic 모델 수출 금지와 아시아의 대응
트럼프 행정부는 2주 전 Anthropic의 Mythos와 더 제한적인 버전인 Fable 5 모델에 대해 비미국인의 접근을 금지하는 명령을 내렸다. 특히 사이버 보안에 특화된 Mythos의 API 접근이 차단되며 글로벌 기술 접근 경로가 폐쇄되었다.
미국 정부의 조치 이후 2주 만에 도쿄 기반의 AI 스타트업 Sakana AI(사카나 AI)가 에이전트 설계에 최적화된 모델 Fugu를 출시했다. Fugu는 Anthropic의 Fable 5 및 Mythos Preview와 대등한 수준의 프런티어 AI 성능을 지향한다. 특히 API를 통해 다른 모델들의 접근을 조율하는 오케스트레이션(Orchestration) 능력을 갖춰, 특정 모델에 종속되지 않고 여러 AI를 통합 관리하는 구조를 구현했다.
단일 제공자의 모델에만 의존하는 환경은 외부 정책 변화라는 리스크에 취약하다. 여러 모델의 API를 유연하게 조율해 리스크를 분산하는 오케스트레이션 구조가 실질적인 대안으로 부상하고 있다. 이제는 특정 국가나 기업의 모델 의존도를 낮추기 위해 로컬 모델을 도입해 운영 안정성을 확보하는 방안을 검토해야 한다.
보안 특화 AI로 구현하는 공급망 독립
이러한 오케스트레이션 전략 외에도, 특정 기능에 특화된 로컬 모델을 직접 구축해 의존도를 낮추려는 시도가 가속화되고 있다. Anthropic은 2026년 5월 기준 런레이트(run-rate) 매출이 470억 달러를 돌파하며 가파르게 성장하고 있으나, 아시아 지역 기업 고객이 전체 매출에서 차지하는 비중은 공개하지 않았다. 이는 아시아 기업들의 미국 AI 모델 의존도와 그에 따른 수익 구조가 불투명함을 보여준다.
이런 상황에서 중국의 사이버 보안 기업 360은 Anthropic의 Mythos에 대응하는 AI 도구 Tulongfeng을 공개했다. Tulongfeng은 시스템 내 소프트웨어 취약점을 자동으로 발견하도록 설계되었다. 이와 함께 사이버 방어 체계를 구축하고 보안 사고 발생 시의 대응 과정을 자동화하는 Yitianzhen(이티엔전)을 함께 선보이며 취약점 탐지부터 방어까지의 과정을 자동화했다. 외부 모델의 접근 권한이나 공급망 리스크 없이 핵심 보안 단계를 자체 AI로 처리하려는 구성이다.
360이 선보인 두 도구는 보안의 서로 다른 단계에서 상호 보완적으로 작동한다. Tulongfeng이 잠재적 공격 경로가 될 수 있는 소프트웨어의 약점을 먼저 찾아내면, Yitianzhen이 실제 공격 상황에서의 실시간 방어와 사후 사고 대응을 자동화한다. 이는 범용 모델의 성능에 의존하기보다 보안이라는 특수 목적에 최적화된 도구로 운영 리스크를 낮추려는 전략이다.
AI 주권을 위한 전략적 자산 확보
Sakana AI는 특정 기업의 구독 모델이 정책적으로 중단될 때 발생하는 리스크를 공략해 일본 기업과 정부 기관을 주요 타겟으로 설정했다. 공식 웹사이트를 통해 수출 통제 위험 없이 프런티어급 성능을 제공한다는 점을 내세워, 강화되는 수출 통제에 노출된 일본 내 수요를 직접 겨냥했다. Sakana AI는 Fugu를 단순한 모델이 아니라 특정 국가의 인프라 의존도를 낮추는 헤지(hedge, 위험 분산) 수단으로 포지셔닝하고 있다.
보안 영역에서는 기술 소유 여부가 국가적 경쟁력으로 이어진다. 360의 설립자 Zhou Hongyi는 취약점 탐지 AI를 국가 전략 자산으로 정의했다. 그는 특정 집단만 고급 취약점 탐지 능력을 독점해 발생하는 정보 비대칭(one-way transparency)의 위험성을 지적했다. AI를 통한 취약점 발견 능력이 비대칭적으로 분포할 때 발생하는 보안 공백을 국가적 위협으로 규정하고, 이를 국가 차원에서 확보하고 관리해야 한다는 관점이다.
미국 AI 모델이 글로벌 표준이지만 정부 정책에 따라 접근 권한이 사라질 수 있다는 불안감은 현실이 됐다. 단일 제공자 리스크를 분산하기 위한 멀티 모델 전략과 로컬 모델 도입의 실익을 냉정하게 판단해야 하는 시점이다. AI 주권 확보는 이제 구호가 아니라 구체적인 인프라 설계 단계의 과제가 됐다.
AI 주권은 이제 구호가 아니라 실질적인 인프라 설계의 문제로 전환됐다.
