Anthropic은 AI의 발전과 도입 속도에 따른 2030년 미국의 경제와 일자리 변화를 보여주는 경제 시나리오 탐색기를 공개했다. 직업 전체가 사라지는지 단순 비교하는 대신, 미국 노동부의 O*NET 분류체계를 바탕으로 개별 직업을 구성하는 업무가 AI로 보조되거나 자동화되고 새로운 업무가 생기는 과정을 모델링했다. 제시된 완만한 변화, 상당한 변화, 극단적 변화의 세 시나리오에서 2030년 미국의 GDP는 AI가 없는 경우보다 1.6%에서 32.4% 높게 나타났다. 그러나 경제 성장의 이익이 모든 노동자에게 고르게 돌아가지 않으며, 자동화가 크게 확산되는 환경에서는 지식 노동자의 임금이 정체하거나 하락하고 재취업 대기 시간이 실업을 늘리는 것으로 분석됐다.

세 가지 시나리오별 성장과 노동시장 충격

완만한 변화 시나리오에서는 AI가 인터넷과 비슷한 수준의 경제적 영향을 미쳐 2030년 GDP가 AI가 없는 경우보다 1.6% 높은 34조 1000억 달러를 기록한다. 상당한 변화 시나리오에서는 지식 업무의 절반을 AI가 수행할 수 있게 되며, 2030년 GDP는 8.3% 높은 36조 3000억 달러가 되고 전형적인 대중 응답은 이 범주에 가깝다. 반면 극단적 변화 시나리오에서는 AI가 지식 업무 대부분을 자율적으로 수행하고 연간 GDP 성장률이 15%에 도달해 2030년 GDP가 44조 4000억 달러로 32.4% 증가한다. 하지만 이 극단적 시나리오에서는 지식 노동 일자리가 크게 줄어들고 실업률이 통상적인 경기침체 수준을 넘어 급등하게 된다.

임금 격차와 자본 소득 편중

모든 시나리오에서 평균 임금은 상승하지만, 그 상승분은 지식 노동 이외의 직종에 집중된다. 프로그래머나 콜센터 상담원 등 지식 노동자의 수요 감소는 임금에 하방 압력을 가해 상당한 변화 시나리오에서는 지식 노동자 임금이 정체하고, 극단적 변화 시나리오에서는 2030년까지 AI가 없는 경우보다 10% 넘게 하락한다. 또한 자동화로 자본의 활용 범위가 넓어지면서 성장의 이익 중 자본 소유자에게 돌아가는 몫이 커진다. 현재 노동 대 자본의 소득 비중은 약 60대 40이지만, 극단적 변화 시나리오에서는 자본 몫이 14.8%포인트 상승한 54.8%에 달해 노동자 전체가 더 커진 경제에서 차지하는 몫은 오히려 줄어들게 된다.

모델의 한계와 남은 과제

이번에 공개된 탐색기 Version 1.0은 초고성능 로봇, 정책 대응, 총수요나 금융시장 혼란, 재앙적 위험 등을 포함하지 않은 단순화된 모델이다. 개별 노동자를 추적하지 않아 일자리 대체 비용을 거칠게 파악하며, AI가 기술 발전 자체를 가속하는 효과를 과소평가했을 수 있다는 외부 평가도 존재한다. 연구진은 확정적인 미래 예측이 아니라 가정에 따른 결과를 비교하는 도구라고 설명하며, 급격한 성장 속에서 성장의 이익을 폭넓게 공유하고 전환 비용이 불균등하게 집중되지 않도록 하는 것이 주요 과제로 남았다고 밝혔다.