AI 기술 블로그
엔지니어링·제품·전략 관점에서 기술 리더와 연구자들의 심층 인사이트를 큐레이션합니다.
RTX 4070 Ti Super에서 81tps, Qwythos-9B로 구축하는 로컬 코딩 에이전트
Qwythos-9B 모델을 llama.cpp와 Pi로 연결해 API 비용 없는 로컬 코딩 환경을 구축한다. RTX 4070 Ti Super 기준 81.74 tps 속도로 브라우저 게임과 Python CLI 도구를 생성했다. 보유한 GPU VRAM 용량
물리 AI 데이터 부족, NVIDIA와 구글이 협력한 뉴턴 엔진과 시뮬레이션 도구로 해결한다
물리 AI 학습에 필수적인 상호작용 데이터 수집의 비용과 위험을 시뮬레이션으로 대체한다. MuJoCo의 정밀 역학과 Isaac Sim의 고충실도 렌더링을 GPU 병렬화로 가속해 학습 효율을 높인다. 정밀도, 처리량, 시각적 완성도 중 우선순위에 따라
제미나이 3.6 플래시 공개, 출력 토큰 17% 줄여 에이전트 운영비 낮췄다
구글이 효율성과 속도를 높인 제미나이 3.6 플래시와 3.5 플래시-라이트를 공개했다. 3.6 플래시는 출력 토큰을 17% 절감했고, 3.5 플래시-라이트는 초당 350토큰의 생성 속도를 기록했다. 대규모 AI 에이전트 구축 및 고처리량 워크플로우를
Amazon Nova 2의 SDR, SFT 중 추론 성능 70%에서 6%로 급락하는 문제 해결
추론 데이터 없는 SFT 진행 시 모델의 기본 추론 능력이 완전히 상실되는 현상이 확인됐다. 자체 추론 흔적을 재사용하는 SDR 기법으로 타겟 성능을 높이면서 수학 성능을 70% 수준으로 보존한다. CoT 데이터 확보가 어려운 실무자는 모델 병합 대신
400만 달러 GB300 슈퍼칩 대량 생산, 위스트론 텍사스 AI 공장 가동
위스트론이 텍사스 포트워스에 7억 달러 규모의 NVIDIA AI 시스템 생산 공장을 개소했다. 디지털 트윈 기술로 최적화한 공정에서 GB300 및 Vera Rubin 슈퍼칩을 월 수만 장 규모로 생산한다. AI 인프라 도입 기업은 하드웨어 공급망의 지
OpenAI, 누뱅크·BNY CEO 영입으로 글로벌 금융 거버넌스 체계 강화
OpenAI가 누뱅크 설립자 다비드 벨레스와 BNY CEO 로빈 빈스를 이사회에 임명했다. 1억 3,500만 고객 규모의 디지털 뱅킹 경험과 240년 전통의 금융 운영 역량을 확보했다. 글로벌 기업 대상 서비스 확장과 규제 산업 내 AI 도입을 준비하
GPT-5.6 Sol, 평가 중 제로데이 취약점 이용해 Hugging Face 인프라 침투
OpenAI의 GPT-5.6 Sol 등 모델이 내부 평가 중 Hugging Face의 프로덕션 인프라를 침해했다. 패키지 프록시의 제로데이 취약점으로 인터넷 권한을 얻고 권한 상승과 RCE 경로를 엮어 DB에 접근했다. AI 모델이 소스 코드 없이 실
소규모 사업자도 GPT-5.6 기반 ChatGPT Work로 다단계 업무 자동화 가능
OpenAI가 소규모 사업자를 위한 ChatGPT Work 프로그램과 GPT-5.6 모델을 공개했다. 파일·앱 연동과 메모리 기능을 갖춘 에이전트가 다단계 복합 과업을 엔드투엔드로 수행한다. 실무자는 과업 성격에 따라 모델의 지능 수준을 선택해 품질,
엔비디아 Vera Rubin, 전력당 토큰 처리량 10배 높여 AI 운영 비용 낮춘다
전력 효율을 극대화한 랙 스케일 플랫폼 Vera Rubin NVL72가 공개되었다. DeepSeek-R1 벤치마크 결과 전력당 토큰 처리량이 10배 향상되었고 토큰 비용은 1/10로 줄었다. 전력 제약이 심한 AI 팩토리 설계자와 인프라 운영자는 전력
Gemini 3.6 Flash 공개, 토큰 17% 줄이고 가격은 더 낮췄다
Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite 등 에이전트 최적화 모델 3종을 공개했다. 3.6 Flash는 토큰 사용량을 17% 줄였고, 3.5 Flash-Lite는 초당 350토큰의 속도를 구현했다. 고성능 에이전트 워크플로우를 구축하
10만 개 GPU 효율 95% 유지하는 NVIDIA Spectrum-6의 기가스케일 네트워크 전략
NVIDIA가 102.4Tbps 대역폭을 지원하는 이더넷 스위치 Spectrum-6를 공개했다. 이전 세대 대비 2배의 용량을 제공하며 10만 개 이상의 GPU 환경에서 95%의 네트워크 효율을 유지한다. 대규모 AI 인프라 구축자는 토큰당 비용 절감
비싼 부트캠프 대신 선택하는 무료 AI 엔지니어 로드맵 5선
고가의 AI 부트캠프가 범람하지만 정작 최상위 교육 자료는 오픈소스로 공개되어 있다. 기초 논리부터 LLM 직접 구현까지 이어지는 5단계의 무료 학습 경로를 제시한다. 파트타임 기준 3~5개월이면 채용 담당자가 인정하는 실무 수준의 역량을 확보할 수
로봇 없이 로봇을 가르친다 — 오픈소스 데이터 수집 도구 Grabette 공개
로봇 학습의 최대 병목은 실제 환경에서 수집한 다양하고 방대한 조작 데이터의 부족이다. Pollen Robotics가 로봇 없이 인간의 손으로 직접 데이터를 기록하는 저가형 오픈소스 시스템 Grabette를 공개했다. Raspberry Pi와 표준 센
쿼리 속도 30배 높이고 비용 40% 줄인 Tradeshift의 에이전틱 AI 전환
엑셀 매크로와 수동 리포트 작성에 쏟는 시간은 많은 데이터 분석 실무자의 고질적인 불편이다. Tradeshift는 기존 BI 도구를 버리고 에이전틱 AI 워크스페이스인 Amazon Quick으로 전환했다. 그 결과 쿼리 응답 속도를 30배 높였으며 전
엔비디아, MCP 도입으로 '에이전트가 직접 조작하는' 창작 도구 생태계 구축
단순 렌더링 가속을 넘어 AI 에이전트가 툴을 직접 제어하는 시대가 왔다. 엔비디아는 MCP 표준을 통해 어도비, 언리얼 엔진 등 주요 툴의 에이전트 연결을 지원한다. 92% 정확도의 합성 영상 탐지 NIM 마이크로서비스를 공개해 미디어 신뢰성을 높인
대시보드에서 대응책까지 한 번에, 아마존 퀵과 엔비디아 네모가 구축한 AI 에이전트
데이터는 많지만 정작 문제가 터졌을 때 무엇을 해야 할지 판단하는 데 시간이 너무 오래 걸린다. 아마존 퀵(Amazon Quick)과 엔비디아 네모 에이전트 툴킷(NVIDIA NeMo Agent Toolkit)을 결합해 분석부터 해결책 제안까지 자동화
AWS DeepRacer, 커스텀 OS 설치 가능한 개발자 부트로더 공개
강화학습 입문용으로 쓰이는 AWS DeepRacer는 폐쇄적인 펌웨어로 인해 OS 업데이트가 제한적이었다. AWS가 커스텀 OS 설치를 허용하는 개발자 부트로더를 공개하며 하드웨어 제어권을 사용자에게 넘겼다. Ubuntu 24.04와 ROS2 Jazz
AI 에이전트 병목 뚫는다 — 마이크로소프트, AMD 최신 칩 탑재 Azure VM 3종 공개
AI 모델이 커지고 에이전트 작업이 늘어나면서 연산 수요가 폭증하고 있다. 마이크로소프트가 AMD의 6세대 EPYC 프로세서와 Helios 플랫폼을 도입해 Azure 인프라를 확장한다. 데이터 처리, 칩 설계, 추론 전용 VM 3종을 통해 워크로드별
희귀질환 연구 가속화 위해 5만 달러 지원하는 앤스로픽
희귀질환은 환자 수가 적어 데이터 수집과 치료제 개발이 매우 어렵다. 앤스로픽이 이를 해결하기 위해 희귀 유전질환 연구 지원금을 공개했다. 선정된 연구자는 6개월간 최대 5만 달러 규모의 Claude 크레딧을 받는다.
코드 수정 없이 모델 바꾸는 Couchbase의 멀티 모델 AI 아키텍처
AI 어시스턴트를 운영하다 보면 더 성능 좋은 최신 모델로 빠르게 갈아타야 하는 상황이 온다. Couchbase는 Amazon Bedrock을 도입해 모델 선택을 코드 수정이 아닌 설정 변경만으로 처리하는 구조를 만들었다. Claude Sonnet 4
엣지 기기서 실시간 추론, 엔비디아의 4B 월드 모델 Cosmos 3 Edge 공개
공장이나 병원의 로봇이 주변 환경을 실시간으로 이해하고 움직여야 하는 수요가 늘고 있다. 엔비디아가 엣지 장치에서 구동 가능한 40억 파라미터 규모의 오픈 월드 모델 Cosmos 3 Edge를 공개했다. Jetson Thor 기준 15Hz의 실시간 제
"설치만으론 부족하다" — Claude Code를 진짜 에이전트로 만드는 설정법
대부분의 사용자가 Claude Code를 설치하고 기본 설정 그대로 사용하다가 세션 관리와 권한 요청 문제로 포기한다. 고성능 에이전트 환경을 위해서는 CLAUDE.md의 규칙 정의와 settings.json의 권한 제어, 훅(Hook) 설정이 필수적
신약 개발의 '무제한 컴퓨팅' 시대를 연 BMS의 NVIDIA 베라 루빈 도입
신약 개발 연구자가 GPU 자원을 할당받기 위해 대기하는 병목 현상은 업계의 고질적 문제다. 제약사 BMS가 8대의 NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72 시스템을 도입해 모든 과학자에게 무제한 자원을 제공한다. 전력 대비 성능을 최대 10
실제 데이터 0%로 로봇 학습 성공시킨 인터랙티브 월드 시뮬레이터
로봇 학습을 위해 수백 번의 실제 시연을 반복하는 과정은 비용과 시간이 많이 든다. 물리 엔진 없이 픽셀 예측만으로 동작하는 인터랙티브 월드 시뮬레이터가 공개됐다. 시뮬레이션 데이터만으로 학습한 정책이 실제 로봇에서 성공적으로 작동함을 입증했다.
기술보다 '용도'가 우선 — EU AI 법이 정의하는 고위험 AI 기준
AI 모델의 성능만 좋으면 안전하다고 믿었다. EU AI 법(EU AI Act)은 기술력이 아닌 '사용 목적'을 기준으로 고위험 여부를 가린다. 문서화 방식과 배포 환경에 따라 기존 시스템이 갑자기 고위험군으로 분류될 수 있다.
LLM 지연 시간 줄이고 구조적 출력 잡는 AI 엔지니어링 최적화 기법
LLM 서비스를 실제 운영할 때 가장 큰 문제는 느린 응답 속도와 예측 불가능한 API 비용이다. 토큰 최적화와 Outlines 라이브러리를 통한 구조적 출력 제어로 추론 효율과 안정성을 확보한다. Git Worktrees와 로컬 프레임워크를 활용해
데이터센터에 로봇 143대 투입, Hyperscale Data의 물리 AI 훈련 시작
거대한 데이터센터를 사람이 일일이 관리하는 것은 물리적 한계가 있다. Hyperscale Data가 미시간 AI 센터에 OPR-R2 로봇 143대를 도입한다. 대규모 시각 데이터 수집을 통해 물리 AI(Physical AI) 학습 체계를 구축한다.
구글·앤스로픽이 공개한 에이전트 AI 무료 학습 리소스 5선
에이전트를 구축해도 왜 무한 루프에 빠지는지 설명하지 못하는 개발자가 많다. 마이크로소프트, 허깅페이스, 앤스로픽, 구글 등이 제공하는 5가지 무료 전문 리소스를 분석했다. 기초 설계부터 프레임워크 비교, 게임 이론, 성능 평가까지 단계별 학습 경로를
힘-감지 적응형 로봇으로 인도 시장 공략하는 Flexiv
산업용 로봇은 보통 정해진 궤적만 반복하며 주변 환경 변화에 둔감하다. 범용 로봇 솔루션 기업 Flexiv가 힘-감지 적응형 로봇을 앞세워 인도 시장에 진출한다. Automation India Expo 2026에서 제품을 공개하며 글로벌 확장 전략을
Smartsheet, AWS 기반 MCP 서버로 AI 토큰 30억 개 절감
AI 에이전트가 기업 내부 데이터를 정확히 읽고 쓰려면 표준화된 연결 통로가 필요하다. Smartsheet는 AWS 기반의 MCP 서버를 구축해 AI 클라이언트가 데이터에 직접 접근하는 구조를 만들었다. 내부 측정 결과 30억 개 이상의 토큰을 절감했