"It’s a massive data pipeline: phone metadata, location pings, SIM card swaps, app usage, social media behavior, sometimes even banking or facial recognition inputs. A lot is ‘scraped’ from commercial platforms, mobile networks, partner intelligence agencies, or spies on the ground," the specialist said.

방위 산업체에서 근무하다 가자 지구 내 시스템 운용에 우려를 표하며 정체를 숨긴 AI 전문가가 밝힌 내용이다. 이 발언은 현대전에서 데이터 파이프라인이 어떻게 실시간 살상 무기로 전환되는지를 보여준다.

데이터 융합과 표적 식별 과정

이스라엘군은 스마트폰, 보안 및 교통 카메라, Wi-Fi 신호, 드론, 정부 데이터베이스, 소셜 미디어를 융합한 시스템을 운용한다. 이 시스템은 Hezbollah(레바논의 무장 정파) 조직원의 모든 움직임을 추적하는 전지전능한 능력을 제공한다. 2024년 9월에 발생한 페이저(호출기) 원격 폭발 공격 이후, 현장 지휘관부터 사무총장에 이르기까지 AI 기반 표적 시스템에 의해 제거되었다.

Palantir(데이터 분석 기업)의 Maven(데이터 표준화 및 태깅 도구)은 수집된 모든 데이터를 표준화하고 태그를 붙여 점수를 매긴다. 이를 통해 서로 다른 기기와 계정에 흩어진 정보를 하나의 정체성으로 연결한다. 주목할 점은 AI가 대상의 활동 타임라인을 구축하고 관계망을 지도화한다는 것이다. 예를 들어, 가족 중 한 명이 전투원으로 사망했거나 공격으로 부상을 입었다면 해당 인물은 즉시 플래그가 지정되어 감시 대상이 된다.

드론은 단순한 감시를 넘어 Stingrays(휴대전화 기지국을 흉내 내어 데이터를 가로채는 장치)를 사용한다. 이 장치는 스마트폰이 가짜 기지국에 연결되도록 유도하여 실시간 위치와 데이터를 탈취한다. 사용자가 SIM 카드(가입자 식별 모듈)를 교체하더라도 추적은 계속된다. 이 모든 과정은 Kill chain(표적 탐지부터 타격까지의 일련의 과정)의 정점으로 이어진다.

분석 시간의 단축과 정밀도 변화

수백 명의 조사관이 서류와 데이터를 대조하며 수주 동안 분석에 매달리던 장면은 이제 사라졌다. 과거에는 사람이 직접 데이터를 연결하고 패턴을 찾아내야 했기에 물리적인 시간이 필수적이었다. 반면 현재의 AI 시스템은 테라바이트급 데이터를 수초 만에 처리하여 위협 프로필을 생성한다.

분석가가 체감하는 변화는 패턴 감지의 속도와 정확도에서 갈린다. AI는 알려진 위협 인물의 움직임과 대상의 동선을 즉각 비교하며, 평소 루틴에서 벗어난 미세한 편차를 감지한다. 그러나 이러한 정밀함은 민간 시설에 대한 공격으로 이어지기도 한다. 실제로 13곳의 의료 센터가 폭격당하고 수십 명의 의료 종사자가 사상자가 발생하는 결과가 나타났다.

레바논의 데이터 인프라 장악력 또한 시스템의 효율을 높였다. 이스라엘은 지난 20년간 휴대전화 가입자나 차량 등록 정보가 담긴 데이터베이스에 접근해 왔으며, Hezbollah(레바논의 무장 정파)의 지상 네트워크와 신호 부대를 해킹했다. 이러한 누적 데이터는 AI가 더 정교한 타겟 뱅크를 구축하는 기초 자산이 되었다.

데이터의 완전한 장악이 곧 물리적 제거 권한으로 이어지는 시대다.