GPT-5.5 Pro를 교사 모델로 설정한 추론 프리필(Reasoning prefill, 모델의 초기 생성 토큰에 특정 데이터를 미리 입력하는 방식) 실험 v1.1 결과가 나왔다. STEM, 비STEM, 합성 퍼즐 등 총 45개 문제로 평가했다. 교사 모델의 정답이 대상 모델의 초기 100개 토큰에 얼마나 나타나는지 측정했다.

Qwen은 GPT-5.5 Pro와의 유사도가 18.18%p 상승했다. 특히 비공개 합성 퍼즐에서 큰 효과가 나타났다. 이는 Qwen이 GPT-5.5 Pro 또는 유사한 GPT 모델로부터 학습했을 가능성을 시사한다.

Kimi K3(중국 AI 모델)는 프리필 전후로 각각 31.11%와 35.65%의 유사도를 기록해 가장 높은 수치를 보였다. 프리필 적용 시 유사도는 4.54%p 증가했다.