Deep Finance 출시 공수를 3.16배 단축하며 리드타임을 6주로 줄이다

지능형 구매-결제(Procure-to-Pay) 플랫폼인 Stampli는 Codex와 ChatGPT Work를 도입해 신제품 'Deep Finance'의 프로토타입 데모부터 공개 GTM(Go-To-Market) 출시까지의 기간을 수개월에서 약 6주로 단축했다. Deep Finance는 CFO와 VP 등 비즈니스 리더를 위해 플랫폼 내 데이터를 경영 지출 인텔리전스로 변환하는 제품으로, 출시 과정에서 제품 개발, 포지셔닝, 디자인, 커뮤니케이션, 운영 작업이 동시에 병렬로 진행되어야 하는 제약이 있었다.

Stampli 마케팅 팀은 디자인 리소스가 부족하고 외부 계약업체가 다른 우선순위 작업에 투입된 상황에서 Codex를 활용해 제품 결정 사항을 검토 가능한 자산으로 빠르게 변환했다. 이를 통해 7부작 블로그 시리즈, 출시 이메일, 웨비나 및 지원 덱, 소셜 및 유료 광고 크리에이티브, PR Newswire 보도자료, Deep Finance 웹페이지, 영업 지원 자료를 제작했다. 특히 출시 영상의 핵심인 히어로 애니메이션 작업의 약 90%를 Codex가 탐색, 반복, 패키징 과정을 통해 수행했으며, 외부 계약업체는 오프닝 장면과 최종 포맷팅 작업만 마무리하는 방식으로 협업했다.

Stampli 팀은 전체 콘텐츠 생산 워크플로우에서 Codex가 없었을 때 소요되었을 것으로 추정되는 243시간의 활성 역할 시간(Active role-hours)을 약 77시간으로 줄였다. 결과적으로 약 166시간의 공수를 절감하며 생산 속도를 3.16배 높이는 성과를 거두었다. 이 과정에서 고객 접점의 모든 결과물에 대해 인간의 검토와 최종 승인 단계를 유지함으로써 품질을 확보했다.

Jira와 GitHub 데이터를 자산으로 변환하는 GPT 기반 자동화 체계

Stampli 마케팅 팀은 Codex를 활용해 제품 컨텍스트, 회의록, 주요 결정 사항, 메시징 가이드라인을 하나의 공유 시스템으로 연결하는 인프라를 구축했다. 기존에는 제품 마케팅 팀이 최신 정보를 유지하기 위해 제품 매니저를 직접 인터뷰하고, Jira 티켓을 일일이 확인하며, GitHub 리뷰 내용을 검토한 뒤 이를 헬프 센터 문서나 발표 자료로 옮기는 수동 변환 작업을 거쳐야 했다. 이 과정에서 발생하는 데이터 파편화와 업데이트 지연은 제품 출시 속도를 늦추는 주요 병목 구간이었다.

Stampli는 GPT 기반 시스템을 구축해 제품 관리 시스템과 회의록에서 필요한 정보를 자동으로 수집하고, 이를 헬프 센터 도움말, 원페이지 문서, 내부 발표 자료 등으로 자동 변환하는 프로세스를 구현했다. 이 시스템은 제품 변경 사항이 발생하면 자동으로 감지해 관련 마케팅 자산을 최신 상태로 유지하며, 메시징 가이드라인을 통합해 브랜드 정체성을 일관되게 유지한다. 사람이 직접 데이터를 찾고 재구성하던 단계를 자동화함으로써 정보 누락을 방지하고 변환 공수를 획기적으로 줄였다.

기업 내부의 Source of Truth(단일 진실 공급원)에 연결된 AI 에이전트는 분산된 제품 정보를 실시간으로 참조하여 웹사이트와 소셜 채널용 콘텐츠를 직접 생성한다. 에이전트는 제품 시스템의 최신 데이터를 기반으로 외부 채널에 게시할 문구와 형식을 가공하여 발행한다. 데이터 수집부터 최종 콘텐츠 발행까지의 경로를 자동화함으로써 제품 지식의 최신성을 실시간으로 확보하고, 소규모 팀으로도 대규모 콘텐츠 배포 체계를 운영할 수 있는 구조를 만들었다.

주간 콘텐츠 발행량을 10배 늘리고 데이터 분석 시간을 20초로 단축하다

Melad Zahedi 제품 마케팅 디렉터는 ChatGPT Work를 도입해 소규모 팀의 주간 콘텐츠 발행량을 기존 몇 건 수준에서 수백 건으로 10배 확대했다. 마케팅 팀은 ChatGPT Work를 통해 콘텐츠 생성 공정을 최적화하고 제작 단계의 병목을 제거함으로써 시장 대응 속도를 높였다. 이는 단순한 양적 증가를 넘어, 제한된 인원으로도 전방위적인 마케팅 자산을 동시에 배포할 수 있는 확장성을 확보한 결과다.

Stampli 직원들은 ChatGPT Work를 '세컨드 브레인'으로 활용해 빽빽한 회의 일정 사이에서 필요한 비즈니스 맥락을 즉시 정리하고 회의 준비 효율성을 극대화했다. 특히 이해관계자의 페르소나를 생성해 리더십 보고 전 제안서를 미리 테스트하고 아이디어를 구체화하는 사고 파트너(Thought Partner)로 활용했다. 이를 통해 팀원들은 기존 업무 범위를 넘어 새로운 전문 분야를 학습하고 자체적인 자동화 시스템을 구축하는 등 수행 가능한 업무 영역을 확장했다.

데이터 분석 영역에서도 Codex를 통해 HubSpot 등 여러 시스템에 분산 저장된 지표를 호출함으로써 의사결정 시간을 단축했다. 기존에는 FP&A(재무 계획 및 분석) 팀이 데이터를 수집하고 분석 모델을 만들어 보고서를 작성하는 데 반나절(약 4시간)이 소요되었으나, Codex 도입 후에는 회의 도중 20초의 키 입력만으로 관련 데이터를 추출하고 분석하는 흐름을 구현했다. 이러한 실시간 데이터 접근성은 경영진 회의에서 즉각적인 답변을 가능하게 하여 의사결정 병목을 제거했다.

AI 도입을 통한 실무자의 역할 변화와 전략적 가치

Stampli 제품 마케팅 팀은 AI 도구로 분산된 정보 소스를 수집해 상황을 파악하는 '맥락 재구성' 시간을 줄여, VP(부사장) 및 C-suite(최고 경영진) 리더에게 기업 및 제품 전략을 자문하는 업무 비중을 높였다. 단순한 정보 전달자나 문서 작성자에서 벗어나, AI가 정리한 데이터를 기반으로 전략적 방향성을 제시하는 조언자로 실무자의 역할이 이동한 것이다.

현재 Stampli는 Deep Finance 출시 과정에서 검증된 AI 지원 제품 사이클을 특정 제품군을 넘어 다른 제품군과 내부 워크플로우, GTM 프로그램 전반으로 확대 적용하고 있다. 제품, 마케팅, 고객 성공, 영업, 인에이블먼트 팀 모두가 ChatGPT Work와 Codex를 활용해 아이디어를 프로토타입에서 출시까지 빠르게 연결하는 협업 체계를 강화하고 있다.

내부 데이터 소스를 AI 에이전트와 연결해 확보한 시간은 실무자가 단순 반복적인 정보 수집에서 벗어나 고부가가치 전략 업무에 집중하는 환경을 제공한다. AI 도입의 성과는 단순한 작업 시간 단축 수치보다, 실무자가 경영진의 의사결정에 직접 참여하여 전략적 자문을 수행하는 비중이 얼마나 증가했는가라는 역할 변화의 지표로 판단해야 한다. 이는 직원이 스스로 수행할 수 있다고 믿는 업무의 한계를 확장하고, 회사를 전진시키는 결정에 더 많은 시간을 할애하게 만드는 구조적 변화를 의미한다.