투자금과 참여 투자자가 보여주는 신호

2,000만 달러의 프리시드 투자금은 기업용 AI 도입의 핵심 제약인 레거시 시스템을 해결하려는 시도에 투입된다. 마크 베니오프(Marc Benioff)의 타임 벤처스(Time Ventures)가 주도하고 마이클 델(Michael Dell), 애런 레비(Aaron Levie), 조지 커츠(George Kurtz) 등 기술 분야의 유명 인사들이 참여했다. 이들은 파편화된 데이터와 기술 부채를 해결해 AI 에이전트를 실무에 안착시키려는 June의 접근 방식에 자본을 투입한다. 이번 투자는 업계 리더들의 실무적 지지를 확보하며 제품의 시장 진입 속도를 높인다.

세일즈포스(Salesforce) 전 임원인 에프랏 라포포트(Efrat Rapoport)와 공동 창업자들이 June을 설립했다. 기업 시스템의 내부 구조와 데이터 흐름을 깊이 이해하는 전문성을 바탕으로, 실제 현장에서 발생하는 프로세스 병목을 제거하고 효율을 높이는 솔루션을 설계한다.

June의 플랫폼은 기업이 기존에 사용하던 시스템을 스캔하여 비즈니스 프로세스를 분석한다. 시스템 내에서 작업 흐름을 방해하는 병목 현상을 찾아내고, 이를 대체할 에이전트(Agent, 특정 작업을 자율적으로 수행하는 AI) 기반의 최적화된 프로세스를 구축한다. 이렇게 최적화된 프로세스는 기업의 커뮤니케이션 채널을 통해 관련 팀에 자동으로 알림을 보내며 실무에 적용한다.

전문 엔지니어(FDE)나 컨설턴트의 개입 없이도 AI

전문 인력을 고용해 AI 시스템을 가동하던 기존의 고비용 구조를 사용자 중심의 도구로 대체한다. Forward-Deployed Engineers(FDEs, AI 시스템의 초기 구축과 최적화를 담당하는 현장 배치 엔지니어)라는 전문가 집단에 의존하던 방식에서 벗어나는 것이 핵심이다. June은 이러한 전문가의 개입을 보완하거나 완전히 대체하여 기업이 직접 AI 에이전트를 배포하도록 돕는다. 일부 고객은 전문가의 보완보다 전문가의 개입을 완전히 배제할 수 있다는 점에 더 큰 가치를 둔다.

기업 환경에서 AI 에이전트를 성공적으로 구현하기 위해 필요한 전 과정을 자동화된 단계별 로드맵으로 제공한다. 데이터 중복을 제거하거나 서로 다른 데이터 소스를 연결하는 것과 같이, 실제 구현에 필요한 구체적 실행 과제를 단계별 가이드로 제시한다. 사용자가 각 작업 항목 옆의 build 버튼을 클릭하면 June이 조직 내부 시스템에서 해당 기능을 직접 구축한다. 엔지니어의 수동 설정 없이 클릭만으로 배포 단계가 완료된다. 이는 복잡한 인프라 설정 과정을 단순한 실행 명령으로 전환하여 배포 속도를 높인다.

기업의 AI 도입을 가로막는 주요 장애물은 레거시 시스템

파편화된 데이터와 수년간 쌓인 기술 부채는 기업이 AI 모델을 도입할 때 가장 먼저 해결해야 할 제약 조건이다. Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday 같은 기존 데이터 관리 플랫폼과의 통합 문제가 해결되지 않으면 AI는 실질적인 가치를 창출하지 못한다. 복잡하게 얽힌 기존 워크플로우가 AI 모델의 작동을 방해하는 실질적인 벽으로 작용한다.

미국 모기지 대출 기관인 CMG는 Claude Code(클로드 코드, AI 기반 코딩 도구)를 도입했으나 Salesforce 통합 과정에서 난관을 겪었다. 이후 June(준, AI 에이전트 배포 플랫폼)을 통해 에이전트를 배포할 위치를 명확히 파악하고 안전하게 실행하는 체계를 구축했다. June은 양사 간의 공식 킥오프 회의가 시작되기 전에도 팀이 안전하게 에이전트를 배포할 수 있는 환경을 제공했다.

레거시 환경에서 전문 컨설턴트나 FDE(Forward Deployed Engineer, 전진 배치 엔지니어) 없이 AI 에이전트를 안전하게 배포하려면 '데이터 중복 제거 → 소스 연결 → 에이전트 구축'으로 이어지는 단계별 체크리스트를 준수해야 한다.