우리는 흔히 구글을 현대 AI의 뿌리가 된 트랜스포머(Transformer, 현재 대부분의 거대언어모델이 사용하는 신경망 구조) 아키텍처를 만든 'AI의 고향'으로 생각하곤 합니다. 하지만 연구실에서 탄생한 혁신적인 논문이 실제 사용자의 손에 닿는 제품으로 구현되기까지는 생각보다 훨씬 험난한 과정이 필요하다는 점을 우리는 종종 경험합니다.

최근 구글 내부에서는 자사 AI의 성능이 기대에 미치지 못한다는 점을 풍자하는 밈(Meme, 인터넷에서 유행하는 재미있는 이미지나 영상)이 직원들 사이에서 활발하게 공유되고 있습니다. 세계 최고 수준의 엔지니어들이 모인 곳임에도 불구하고, 정작 본인들이 만드는 AI의 결과물에 대해 실망감을 느끼고 이를 유머로 승화시키고 있는 상황입니다. 이는 최첨단 연구 성과가 실제 서비스의 품질로 매끄럽게 이어지지 못할 때 발생하는 내부적인 괴리를 여실히 보여줍니다.

결국 아무리 뛰어난 모델이라도 실무 환경에서 제대로 작동하지 않는다면 그 가치를 인정받기 어렵다는 사실을 다시금 깨닫게 합니다.