Inkling이 975B 파라미터 규모의 오픈 웨이트 LLM(거대언어모델)을 공개했다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 모두 처리하는 네이티브 멀티모달 방식을 지원하며, 음성 분야에서 오픈소스 최전선 수준의 성능을 구현했다.

컨텍스트 윈도우(모델이 한 번에 처리할 수 있는 데이터 양)는 기본 64K이며, Tinker(훈련 플랫폼) 이용 시 256K까지 확장된다. 지식, 수학, 과학 분야의 성능과 코드 작성 및 도구 활용 능력을 갖췄으며, 상세한 다단계 지침을 안정적으로 수행한다.

사용자는 속도와 성능의 균형을 맞추기 위해 사고 시간(Thinking time)을 조정할 수 있다. 보정된 신뢰도를 바탕으로 예측을 수행하며, Tinker 플랫폼에서 도메인별 파인튜닝(특정 데이터로 모델을 추가 학습시키는 과정)이 가능하다.