사용자가 Gemini 앱에 내년 여름 로마 3일 여행 계획을 짜달라고 입력한다. 화면에는 단순한 텍스트 목록 대신 사진과 모듈이 배치된 잡지 형태의 시각적 일정이 나타난다. 사용자는 이 인터페이스 내에서 직접 요소를 수정하며 여행 경로를 구체화한다.

Gemini 3 모델의 성능과 보급

Google은 추론 능력을 높인 Gemini 3 모델을 공개했다. Gemini 3 Pro(중급 규모의 고성능 모델)는 오늘부터 전 세계에 배포된다. 사용자는 모델 선택 메뉴에서 Thinking(추론 과정을 거쳐 답변하는 모드)을 선택해 사용할 수 있다. Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자는 기존보다 더 높은 사용 한도를 제공받는다. 미국 대학생들에게는 Google AI Pro 1년 무료 이용권이 제공된다.

이번 업데이트는 앱의 외형과 데이터 연결 방식에서도 변화를 줬다. 새롭게 도입된 My Stuff(생성한 이미지, 비디오, 보고서를 모아두는 폴더) 기능을 통해 과거 작업물을 쉽게 찾을 수 있다. 쇼핑 경험은 Shopping Graph(Google이 보유한 500억 개 이상의 상품 정보 데이터베이스)와 직접 연결된다. 이제 상품 목록과 비교 표, 실시간 가격 정보가 답변에 즉시 포함된다.

정적 텍스트에서 생성형 인터페이스로의 전환

예전의 AI 답변은 정해진 텍스트와 이미지의 나열이라는 정적 구조에 갇혀 있었다. Gemini 3는 Generative Interfaces(사용자의 요청에 따라 실시간으로 생성되는 사용자 인터페이스)라는 개념을 도입해 이 지형을 바꾼다. Visual Layout(잡지 형태의 몰입형 뷰를 생성하는 기능)은 정보의 시각적 배치를 통해 사용자 경험을 확장한다. Dynamic View(실시간으로 맞춤형 UI를 코딩해 보여주는 기능)는 한 단계 더 나아가 모델이 즉석에서 코드를 짜서 인터페이스를 구축한다. 예를 들어 반 고흐 미술관을 설명해달라고 요청하면, 사용자가 탭하고 스크롤하며 학습할 수 있는 인터랙티브한 전용 페이지가 실시간으로 생성된다.

개발자가 체감하는 변화는 Vibe Coding(정밀한 설계보다 직관적인 요구사항으로 소프트웨어를 만드는 방식) 역량의 강화다. Canvas(AI와 함께 코드를 작성하고 수정하는 작업 공간)에서 구축하는 앱들의 기능 완성도가 이전보다 높아졌다. 멀티모달(텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 동시에 처리하는 기술) 이해력의 향상으로 숙제 사진을 올리거나 강의 녹취록을 정리하는 작업의 정확도가 올라갔다.

미국 내 Google AI Ultra 구독자는 Gemini Agent(복잡한 다단계 작업을 수행하는 실험적 에이전트)를 사용할 수 있다. 이 에이전트는 Project Mariner(웹 브라우징 자동화를 연구하는 Google의 프로젝트)의 통찰을 바탕으로 설계되었다. Deep Research(심층적인 정보 탐색과 분석을 수행하는 도구)와 Gmail, 캘린더 등 Google Workspace(Google의 협업 도구 모음) 앱과 연동된다. 사용자가 내주 이메일 여행을 위해 하루 80달러 미만의 중형 SUV를 예약해달라고 요청하면, 에이전트가 항공 정보를 찾고 예산 내 렌터카를 비교해 예약 준비까지 마친다. 결제나 메시지 전송 같은 핵심 동작 전에는 반드시 사용자의 확인을 거치도록 설계되었다.

단순한 챗봇의 시대를 지나, 사용자의 의도에 맞춰 앱의 형태까지 실시간으로 바꾸는 인터페이스 OS의 지형이 열렸다.