이번 주 개발자 커뮤니티에서는 제미나이 3(Gemini 3, 구글의 최신 멀티모달 AI 모델)를 활용한 실전 프로젝트 결과물들이 뜨거운 화두로 떠올랐다. 특히 지난 2월 28일 서울에서 열린 제미나이 3 서울 해커톤(Gemini 3 Seoul Hackathon)에서 2위를 차지한 자율 진화형 보안 시스템이 주목받고 있다. 219명의 참가자가 111개의 프로젝트를 쏟아낸 이번 행사에서, 단순한 챗봇을 넘어 AI가 스스로 취약점을 찾고 방어 전략을 고도화하는 에이전틱(Agentic, AI가 스스로 판단하고 행동하는 특성) 구조가 현장의 이목을 집중시켰다.

1,515명 중 219명 선발, 프로덕션 스프린트의 현장

이번 해커톤은 총 1,515명의 지원자 중 사전 심사를 통과한 219명의 개발자가 참여했다. 참가자들은 구글 클라우드 플랫폼(GCP, 구글의 클라우드 컴퓨팅 서비스) 환경에서 즉시 구동 가능한 애플리케이션을 완성하는 프로덕션 스프린트(The Production Sprint) 테마로 경합을 벌였다. 2위를 수상한 김용규 엔지니어는 GS네오텍에서 AI 솔루션 엔지니어로 근무하며 평소 AI 에이전트 설계와 자율 시스템 연구를 이어온 인물이다. 그는 1인 팀으로 참가해 아키텍처 설계부터 인프라 배포까지 전체 스택을 직접 컨트롤하며 제한 시간 내에 완성도 높은 결과물을 도출했다.

공격자와 방어자의 무한 루프, 자율 진화의 핵심

예전에는 보안 취약점을 사람이 일일이 분석하고 패치하는 방식이 주를 이뤘다면, 이제는 AI가 스스로 공격 시나리오를 생성하고 방어 전략을 수립하는 방식으로 변화하고 있다. 김용규 엔지니어가 구현한 시스템은 공격 패턴을 생성하는 공격자 에이전트(Adversarial Agent)와 이를 분석해 대응책을 만드는 방어자 에이전트(Defense Agent)가 상호작용하는 구조다. 제미나이의 긴 컨텍스트(Long Context, 모델이 한 번에 처리할 수 있는 정보량) 유지 능력과 다단계 사고 과정(Multi-step Reasoning) 역량을 활용해, 시스템이 스스로 보안 정책을 지속적으로 개선하도록 설계했다. 이는 단순히 API를 호출하는 수준을 넘어, 복잡한 로직이 꼬리물기 식으로 반복되는 루프 시스템을 구축했다는 점에서 기존의 단순 챗봇 서비스와 차별화된다.

AI 스튜디오와 안티그래비티로 완성한 에이전틱 워크플로우

개발자가 바로 체감하는 변화는 도구의 전문화에서 온다. 기획 단계에서는 AI 스튜디오(AI Studio, 구글의 AI 모델 테스트 및 프롬프트 개발 환경)를 통해 모델의 추론 논리를 즉각적으로 실험하고 시나리오를 구체화했다. 이후 본격적인 구현에는 안티그래비티(Antigravity, 에이전트 간의 복잡한 워크플로우를 관리하는 도구)를 활용해 에이전트 간 통신과 분석 로직을 안정적으로 연결했다. 특히 에이전트가 무한 루프에 빠지지 않도록 각 단계의 출력(Output)이 다음 단계의 입력(Input)으로 명확히 이어지게 파이프라인을 설계한 것이 이번 프로젝트의 기술적 핵심이다. 김용규 엔지니어는 완벽한 설계보다 핵심 기능을 담은 최소 기능 제품(MVP)을 먼저 구현하고 점진적으로 확장하는 전략이 해커톤 환경에서 가장 효과적이었다고 설명했다.

완벽한 기획을 기다리기보다 투박하더라도 지금 당장 프로토타입을 만들어 부딪히는 경험만이 AI 시대의 유일한 경쟁력이다.