Siri AI가 Apple 기기 전반의 앱과 데이터를 통합 제어한다

CRM이나 협업 툴에서 원하는 정보를 찾으려고 여러 번 클릭하고 검색창을 오가던 번거로움이 사라진다. WWDC26에서 공개된 Apple Intelligence 개발자 가이드에 따르면, Siri는 운영체제에 내장되어 앱의 동작을 제어하고 콘텐츠를 찾아내는 AI 인터페이스 레이어로 바뀐다. iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Vision Pro 등 모든 기기에서 Siri가 앱의 기능을 직접 조작하는 통로가 되어, 사용자가 앱을 일일이 열지 않아도 AI가 시스템 전반에서 업무를 처리한다.

개발자가 직접 만든 AI 모델을 Apple silicon에서 구동할 수 있는 Core AI 프레임워크가 도입된다. Swift API와 메모리 제어 기능을 통해 하드웨어 성능을 최적화해 커스텀 모델을 배포할 수 있다. 특히 민감한 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고 기기 내부에서 처리하는 로컬 추론이 가능해져, 보안을 중시하는 기업 환경에서 데이터 유출 없이 AI를 구동하는 대안이 된다. 하드웨어 최적화를 통해 모델 효율을 높이면서 데이터를 기기 내부에 유지하는 방식이다.

개발자는 App Entities와 App Intents로 AI 조작 환경을 구축한다

개발자는 App Entities(앱 내 데이터 객체), App Intents(실행 가능한 동작), App Schemas(데이터 구조)를 활용해 앱의 핵심 기능을 AI가 읽을 수 있는 형태로 노출한다. 이를 통해 사용자가 자연어로 명령을 내리면 시리가 앱의 콘텐츠와 기능을 직접 찾아 실행해 검색과 클릭 단계를 줄인다.

화면의 정보를 말로 조작하게 만드는 도구는 View Annotations API다. 이 API는 사용자가 현재 보고 있는 UI 요소를 실제 앱의 데이터 객체와 매핑한다. 예를 들어 "이 고객 스레드를 요약해줘"라고 명령하면 시리가 화면의 어느 부분을 읽고 처리해야 할지 정확히 인지한다. 개발자는 이를 통해 앱의 시각적 요소와 AI 동작을 연결한 대화형 조작 환경을 구축한다.

AI 모델 운용 방식은 더 유연해졌다. Foundation Models 프레임워크는 온디바이스 모델과 Private Cloud Compute(개인정보 보호 클라우드 컴퓨팅)를 모두 지원한다. 애플의 언어 모델 프로토콜을 통해 Claude, Gemini 같은 외부 모델이나 기업 자체 모델을 연결할 수 있으며, 가벼운 작업은 기기에서, 복잡한 분석은 클라우드나 외부 모델에서 처리하도록 자원을 배분한다.

기업용 AI 도입 시 고려해야 할 신뢰성과 보안 지점

기업용 앱이 애플의 새로운 프레임워크를 도입하면 별도의 챗봇 화면을 직접 구축할 필요가 없다. 사용자는 CRM의 고객 기록, IT 서비스 데스크의 티켓, 프로젝트 작업, 송장 데이터에 대해 시리에게 찾기, 요약, 업데이트, 실행을 요청한다. 이는 정해진 명령어만 인식하던 좁은 구조에서 벗어나 시스템 전반의 앱 콘텐츠를 제어하는 인터페이스로 전환된 것이다.

AI 답변의 정확도를 측정하는 Evaluations 프레임워크도 제공된다. 메트릭을 정의하고 출력 결과를 자동으로 채점해 통계로 집계함으로써 AI 기능의 신뢰성을 확보한다. 또한 WWDC26 자료에는 간접 프롬프트 주입(외부 입력값으로 AI를 조종하는 공격)이나 데이터 유출 같은 보안 리스크를 관리하는 가이드가 포함되어 기업용 AI의 안전성을 높인다. 개발자는 이러한 프레임워크를 통해 자사 앱의 최적화 우선순위를 판단할 수 있다.

이제 기업은 자사 앱을 애플 생태계에 최적화하기 위해 어떤 프레임워크를 우선 도입할지 결정해야 한다. 앱의 경쟁력은 이제 얼마나 많은 기능을 넣느냐가 아니라 AI가 얼마나 쉽게 제어할 수 있는 구조인가로 결정된다.