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사용자가 피드에서 AI로 작성된 것으로 보이는 저품질 콘텐츠를 발견했을 때, 이를 즉시 알릴 수 있는 'AI 슬롭(slop)인 것 같다' 버튼이 추가된다. 링크드인은 지난 목요일 이 기능을 발표하며, 컴퓨터가 쓴 부자연스럽고 진정성 없는 게시물이 플랫폼을 채우는 문제에 대응하겠다고 밝혔다. 하리 스리니바산(Hari Srinivasan) 최고제품책임자(CPO)는 사람들이 링크드인을 찾는 이유는 실제 사람의 관점과 전문성을 공유하기 위해서라며, AI 슬롭 제거를 최우선 과제로 꼽았다.

단순히 신고 버튼만 만드는 것이 아니라 시스템적인 방어막도 강화한다. 링크드인은 현재 매일 수십만 건의 자동 댓글 시도를 차단하고 있으며, 최근 몇 달 사이 수백만 건의 자동화 시도를 막아냈다. 또한 새로운 분류기(classifier)를 도입해 AI 슬롭이나 저품질 콘텐츠를 식별하고, 이를 네트워크 외부에서 추천되는 콘텐츠 목록에서 제외하는 작업을 진행 중이다. 사용자가 누르는 신고 버튼은 이 분류 모델을 정교하게 튜닝하는 학습 신호로 활용된다.

가장 구체적인 기능 변경은 AI 도구의 역할 수정이다. 링크드인은 기존에 제공하던 '게시물 강화(enhance your post)' 기능을 삭제한다. 이 기능은 AI가 사용자의 글을 대신 써주거나 톤을 바꾸는 방식이었으나, 앞으로는 사용자의 목소리를 유지하면서 오타나 문법을 바로잡는 '교정(proofreading)' 기능으로 대체된다. 아울러 AI를 과도하게 사용해 게시물이 비인증(inauthentic)된 것처럼 보일 경우, 해당 사용자에게만 개인 대시보드를 통해 이를 알리는 플래그 기능을 도입해 작성자가 스스로 글쓰기 방식을 개선하도록 유도한다.

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최근 뉴스레터 플랫폼 서브스택(Substack)이 팡그램(Pangram)과 파트너십을 맺고 AI 작성 콘텐츠 식별 도구를 도입한 것과 궤를 같이하는 흐름이다. 팡그램은 이번 주 인터넷을 뒤덮은 AI 콘텐츠 문제 해결을 위해 900만 달러의 신규 투자를 유치했다고 발표했다. 이는 AI 생성 도구의 보급으로 인해 콘텐츠의 양은 폭증했지만, 정작 사용자가 느끼는 가치는 하락하는 'AI 피로도'가 임계점에 도달했음을 보여준다.

인터넷 인프라 기업 클라우드플레어(Cloudflare)는 웹상의 봇 트래픽이 인간의 요청보다 많아지는 이정표에 예상보다 빠르게 도달했다고 분석했다. 이러한 환경은 신생 서비스에 치명적이다. 실제로 디그(Digg)는 지난 3월 레딧(개발자 커뮤니티)의 경쟁 서비스를 출시했으나, 사이트를 점령한 봇 트래픽 문제를 해결하지 못해 결국 서비스를 종료했다.

시장의 흐름은 이제 '어떻게 AI로 콘텐츠를 많이 만들 것인가'에서 '어떻게 AI가 만든 쓰레기를 걸러낼 것인가'로 이동하고 있다. 플랫폼들은 단순히 AI를 금지하는 것이 아니라, AI를 '창작의 주체'가 아닌 '편집의 보조 도구'로 한정 짓는 방향으로 정책을 수정하고 있다. 링크드인이 '강화' 기능을 버리고 '교정' 기능을 택한 것은 이러한 채택 기준의 변화를 상징한다.

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한국의 AI 실무자와 B2B 마케터, 전문직 개발자들이 주목해야 할 지점은 '비인증(inauthentic)' 플래그의 작동 방식이다. 링크드인이 도입하는 개인 대시보드 알림은 단순한 조언이 아니라, 향후 알고리즘의 도달률(reach) 결정에 영향을 미칠 수 있는 강력한 신호다. AI가 생성한 템플릿을 그대로 복사해 붙여넣는 방식의 포스팅은 이제 '슬롭'으로 분류되어 추천 시스템에서 배제될 가능성이 크다.

콘텐츠 제작 전략을 'AI 기반 생성'에서 '인간 기반 작성 후 AI 교정'으로 즉시 전환해야 한다. 링크드인이 'enhance' 기능을 삭제하고 'proofread'로 대체한 것은, 플랫폼이 원하는 가치가 '매끄러운 문장'이 아니라 '작성자의 고유한 목소리'라는 점을 명시한 것이다. AI를 활용해 문장을 화려하게 만드는 것보다, 투박하더라도 실제 경험과 구체적인 수치가 담긴 원문을 유지하는 것이 계정의 신뢰도를 지키는 길이다.

앞으로 관찰해야 할 신호는 플랫폼들이 도입하는 '인증 도구'의 확장 범위다. 링크드인이 프로필 및 페이지 인증 도구 접근권을 확대하고 있는 만큼, '누가 썼는가'에 대한 신원 검증이 콘텐츠의 품질 점수보다 더 중요한 변수가 될 것이다. AI 콘텐츠의 범람 속에서 살아남는 방법은 기술적 정교함이 아니라, 검증된 인간의 정체성을 증명하는 방향으로 바뀌고 있다.