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논문을 읽고 실제 모델 학습까지 이어지는 과정에서 발생하는 반복적인 설정 작업은 많은 시간을 소모한다. 허깅페이스가 자연어로 ML 태스크를 수행하는 오픈소스 CLI 에이전트 ML Intern을 공개했다. 데이터셋 탐색부터 GPU 학습, 모델 배포까지의

수술용 로봇 제조사가 겪는 공간과 정밀도 제약 문제를 해결할 신형 부품이 등장했다. 하모닉 드라이브가 통합형 서보 액추에이터 LPA 20을 공개하며 정밀 제어 시장을 공략한다. 이번 제품은 의료 기기 제조사의 엄격한 규격 준수와 소형화 요구를 동시에

엔비디아와 허깅페이스가 로봇 개발의 파편화된 자원을 표준화하기 위해 협력한다. 휴머노이드용 VLA 모델인 Isaac GR00T 1.7과 원격 제어 프레임워크 Isaac Teleop을 LeRobot에 도입한다. 향후 피지컬 AI 모델인 Cosmos

기업들이 AI 에이전트를 도입하며 보안과 성능 사이의 선택지 부족으로 고민하고 있다. 아마존 베드락(Amazon Bedrock)이 에이전트 실행에 최적화된 MiniMax M2 모델 제품군을 제공한다. 특히 M2.5 모델은 MoE 구조를 통해 230B의

AI 모델을 찾고 실제 서비스에 적용하기까지는 복잡한 인프라 설정 과정이 필요했다. AWS가 Hugging Face와 SageMaker AI를 직접 연결해 모델 선택부터 배포까지의 단계를 대폭 줄였다. 권한 설정 자동화와 GPU 쿼터 실시간 확인 기능

AI가 안전을 이유로 정당한 업무 요청까지 거절하는 과잉 거절은 기업 도입의 큰 걸림돌이다. 아마존 노바는 rDPO라는 망각 기법을 통해 모델 성능은 유지하며 특정 가드레일만 정밀하게 조정한다. 실제 테스트 결과 안전 관련 거절률을 86.51%에서 3

방대한 시각 데이터를 효과적으로 학습시키기 위한 데이터 구축 전략을 공개한다. 공개 및 내부 데이터셋을 혼합하고 VLM으로 재캡셔닝하여 학습 효율을 극대화했다. JPEG 압축과 Lance 포맷 활용으로 저장 공간을 최적화하고 학습 속도를 높였다.

정부 시스템은 오래된 코드와 부족한 문서화로 인해 보안 취약점에 노출되기 쉽다. 앨버타 정부는 Claude를 도입해 4억 6,600만 줄의 코드를 20시간 만에 전수 조사했다. 취약점 수정은 물론 25년 된 레거시 시스템을 며칠 만에 현대적 언어로 재

기업이 데이터를 공유할 때 이미지 속 개인정보를 일일이 지우는 작업은 매우 번거롭고 위험하다. 아마존이 Nova 2 Lite를 코디네이터로 활용해 텍스트와 시각적 개인정보를 정밀하게 삭제하는 파이프라인를 공개했다. SAM 3의 픽셀 단위 세그멘테이션과

AI 연구자들은 이제 모델을 처음부터 만들기보다 검증된 오픈 모델을 기반으로 연구를 시작한다. ICML 2026에서 NVIDIA Nemotron과 Cosmos 등 오픈 모델 기반 연구가 로봇, 바이오, 자율주행 분야에서 주류가 됐다. 단순 모델 제공을

텍스트를 거쳐 음성을 만드는 기존 방식은 데이터와 연산 비용이 많이 든다. 연속 확산(Continuous Diffusion) 방식을 적용한 음성 언어 모델이 160억 파라미터 규모에서 스케일링 법칙을 증명했다. 수천만 시간의 데이터를 통해 감정과 다국

로봇이 다음 상황을 미리 예측해 움직이는 세계 모델 기술이 핵심으로 떠오르고 있다. LeRobot v0.6.0은 VLA-JEPA 등 3종의 세계 모델과 GR00T N1.7을 포함한 최신 VLA 모델들을 통합했다. 데이터 로딩 속도를 2배 높이고 9종의

로봇이 모든 판단을 중앙 서버에 의존하면 반응 속도가 느려지는 한계가 있다. 서울대 로보틱스 연구소가 NRL 2.0에 선정되어 10년간 연 100억 원 규모의 지원을 받는다. 중앙집중형 AI를 벗어나 로봇 부위별로 정보를 처리하는 분산지능 기반 피지컬

로봇이 사람처럼 보고 판단하는 기술을 개발하는 럭소니스가 210억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다. 센서와 연산 장치를 하나로 합친 오크 카메라로 산업 현장의 자동화를 지원한다. 이번 자금으로 공급망을 확대하고 엔비디아 아이작 심 등 플랫폼

AI 모델의 성능을 극대화하려면 하드웨어에 맞춘 커널 최적화라는 까다로운 작업이 필수적이다. 허깅페이스가 커널 전용 저장소와 빌드 도구를 통합해 최적화된 커널의 공유와 배포 체계를 구축했다. 특히 AI 에이전트가 스스로 커널을 설계하고 벤치마크하며 최

로봇이 연구소를 넘어 실제 현장에서 쓰이려면 대규모 테스트 베드와 제조망이 필수다. 중국이 베이징, 톈진, 허베이 3개 지역을 연계해 로봇 산업 생태계 구축에 나섰다. 기술 개발부터 공급망 연결, 실제 응용 현장 개방까지 통합적으로 지원하는 체계다.

고령층의 느린 말투와 건강 이상을 감지하는 것은 돌봄 현장의 오랜 숙제다. 중국 홀드텍이 감정 인식과 건강 모니터링 기능을 갖춘 돌봄 로봇 2종을 공개했다. 자체 NLP 엔진과 멀티모달 감정 모델을 통해 정서적 동반자 역할을 수행한다.

단체 급식이나 식당에서 요리사마다 맛이 달라지는 불편함은 늘 존재했다. 아이찬그룹이 조리 로봇의 성능 지표를 정량화한 기업 표준 Q/ACPRJQR001-2026을 발표했다. 온도 오차 5도씨, 양념 편차 8% 미만 등 8가지 핵심 지표를 통해 조리 품

로봇 학습 데이터를 모으려면 비싼 로봇 본체를 직접 움직여야 했다. 중국 엑스스퀘어로봇이 본체 없이 데이터를 수집하는 퀀스타 제로 시리즈를 발표했다. 기존 원격제어 방식보다 수집 효율을 2.33배 높이고 데이터 정제부터 증강까지 원스톱으로 지원한다.

영화 속 로봇이 아닌 실제 매장에서 작동하는 휴머노이드 시대가 다가오고 있다. 중국 애지봇이 런던에서 A3 휴머노이드를 공개하고 유럽 시장 진출을 선언했다. 초기 투자비 없이 하루 단위로 로봇을 대여하는 RaaS 모델을 함께 도입했다.

식당이나 카페에서 서빙 로봇이 움직이는 모습은 이제 낯설지 않다. Pudu Robotics가 다보스 테크 서밋 2026에서 상업용 서비스 로봇의 실전 배치 사례를 공개했다. 리테일, 환대 산업, 공공장소 등 실제 환경에서 자율 주행 로봇이 만드는 운영

단순 자동화를 넘어 AI가 물리적 신체와 결합하는 피지컬 AI 시대가 오고 있다. 인천시는 인천로봇랜드를 거점으로 수도권 유일의 피지컬 AI 클러스터 구축을 선언했다. 전국 로봇 기업의 9.5%만으로 매출 24.4%를 기록한 산업 내실을 기반으로 추진

마트에서 물건을 진열하거나 재고를 확인하는 로봇은 여전히 보기 드물다. 스트라이딩 AI가 데이터와 제어 시스템을 통합한 로봇 파운데이션 시스템을 개발한다. 내부 테스트 결과 인간 참여 강화학습을 통해 작업 성공률을 최대 3배 높였다.

로봇이나 드론처럼 계속 움직이는 카메라 시스템은 영상 흔들림과 화질 저하라는 고질적인 문제를 겪는다. VeriSilicon이 이미지 품질과 시각 인지 능력을 개선하는 CPP2000 카메라 후처리 IP를 발표했다. 이 솔루션은 ISP 기능을 확장해 모바

축구 경기는 로봇의 균형 감각과 실시간 판단력을 시험하는 가장 오래된 검증 방식이다. RoboCup 2026 휴머노이드 리그에 17개국 팀이 참가해 체급별 시딩 라운드를 진행 중이다. 최대 160cm의 ALICE 4부터 53cm의 Chape까지 극단적

온라인 쇼핑의 핵심인 물류 센터가 단순 보관을 넘어 지능형 자동화로 진화하고 있다. 파스토로보틱스가 피지컬 AI 사업 확장을 위해 프리 IPO 1차 투자 유치를 완료했다. 현장 운영 데이터와 AMR을 결합해 2027년 초 북미 시장 진출을 목표로 한다

할리우드에서 가장 독창적인 스튜디오 A24가 구글 딥마인드와 다년간 연구 파트너십을 체결했다. 영화 제작 현장에 AI 연구를 직접 심어 창작자가 도구의 방향을 결정하게 하는 구조다. 구글은 A24에 전략적 투자도 단행하며 기술과 스토리텔링의 접점을 넓

유비테크가 소비자용 휴머노이드 U1 시리즈를 공개하며 로봇 산업의 새로운 방향성을 제시했다. 단순한 노동 대체 기계를 넘어 감성 AI와 장기 기억을 탑재한 동반자 로봇 시장을 겨냥한다. 하드웨어 성능 경쟁을 지나 인간과 로봇이 공존하는 서비스 플랫

웹사이트가 아니라 내 프로그램에서 직접 Claude를 쓰고 싶을 때 API를 활용한다. 파이썬 SDK를 설치하고 5달러의 크레딧만 있으면 첫 호출부터 스트리밍 구현까지 가능하다. 시스템 프롬프트와 토큰 관리법을 통해 실무 수준의 응답 제어 환경을 구축

많은 기업이 AI를 도입하지만 정작 업무 프로세스가 엉망이라 효과를 보지 못한다. AI 기반 프로세스 최적화 시장은 향후 10년 내 1130억 달러 규모로 성장할 전망이다. 비즈니스 리더의 88%가 18개월 내 AI 프로세스 인텔리전스 투자를 확대할