AI 기술 블로그
엔지니어링·제품·전략 관점에서 기술 리더와 연구자들의 심층 인사이트를 큐레이션합니다.
MLPerf 6.0 전 항목 휩쓴 엔비디아 블랙웰의 학습 성능
AI 모델의 성능은 학습 인프라의 속도와 안정성에 의해 결정된다. 엔비디아 블랙웰 플랫폼이 MLPerf Training 6.0의 7개 전 항목에서 최단 학습 시간을 기록했다. 특히 GB300 NVL72는 GB200 NVL72 대비 최대 1.6배의 성능
구리 대신 빛으로 잇는다, Coherent의 6인치 InP 웨이퍼 양산
AI 모델이 커질수록 수천 개의 GPU를 하나로 묶는 연결 기술이 핵심이 된다. Coherent가 텍사스 공장을 확장하며 세계 최초 6인치 인듐인화물(InP) 팹을 가동한다. NVIDIA의 20억 달러 투자와 CHIPS법 지원을 통해 AI 광학 백본
LLM 넘어 피지컬 AI로, 알리바바 '큐웬 로봇 스위트' 공개
화면 속 채팅 AI가 이제 실제 몸체를 가진 로봇의 뇌로 확장되고 있다. 알리바바가 내비게이션과 조작을 통합한 로봇 파운데이션 모델 큐웬 로봇 스위트를 발표했다. 로보챌린지 범용 부문 1위를 기록하며 체화 AI 시장으로의 전략 확대를 공식화했다.
에이전트 AI의 보안 공백, Amazon Bedrock의 새로운 API로 해결한다
복잡한 에이전트 루프에서 보안 정책을 일일이 설정하던 번거로움이 사라진다. Amazon Bedrock이 리소스 생성 없이 즉시 안전성 검사를 수행하는 API를 공개했다. 개발자는 수치화된 점수를 바탕으로 상황별 맞춤형 보안 로직을 직접 구현할 수
챗봇 넘어 현장으로, AR 글래스에 AI 에이전트 심는 NVIDIA XR AI
AI가 화면 속 채팅창을 벗어나 우리가 일하는 실제 물리적 현장으로 나오고 있다. NVIDIA는 AR 글래스와 XR 기기를 위한 AI 에이전트 개발 라이브러리인 NVIDIA XR AI를 공개했다. 멀티모달 인식과 기업 데이터 검색, 추론 모델을 통합해
İmeceMobil, Azure AI로 농장 점검 4시간을 45분으로 단축
농사는 날씨와 토양 상태에 따라 결과가 갈리는 불확실한 사업이다. 터키 İşbank의 İmeceMobil은 Azure 기반 AI 위성 분석으로 작물 상태를 실시간 진단한다. 월 15만 명의 사용자가 이용하며, 현장 점검 시간을 4시간에서 45분으로 줄
SageMaker AI, 컨테이너 캐싱 도입으로 생성형 AI 확장 속도 2배 개선
갑작스러운 트래픽 증가 시 AI 모델이 준비될 때까지 시간이 걸리는 콜드 스타트 문제가 발생한다. Amazon SageMaker AI가 신규 인스턴스 생성 시 이미지 다운로드 시간을 없애는 컨테이너 캐싱을 공개했다. Qwen3-8B 모델 기준 시작 지
주택 허가 시간 50% 단축, 영국 정부가 도입한 Gemini 기반 AI 프로토타입
집을 짓거나 고칠 때 겪는 복잡한 서류 작업과 행정 대기 시간은 전 세계적인 불편함이다. 영국 정부와 Google이 Gemini를 활용해 주택 신청 처리 시간을 절반으로 줄이는 AI 프로토타입을 개발한다. 현재 3개 지역에서 시험 운영 중이며 2027
GPT-5 출시 전 '실제 대화' 미리 돌려보는 OpenAI의 리스크 예측법
ChatGPT 같은 AI 모델은 출시 후 예상치 못한 오작동이나 위험한 답변을 내놓는 경우가 많다. OpenAI는 과거의 실제 사용자 대화 데이터를 새 모델에 다시 입력해 반응을 미리 확인하는 '배포 시뮬레이션' 기법을 도입했다. GPT-5 시리즈에
1조 파라미터 모델과 에이전트 전용 CPU 탑재한 HPE AI 팩토리 확장
AI 에이전트를 실제 서비스에 적용할 때 발생하는 인프라 병목과 보안 문제를 해결한다. 에이전트 전용 CPU Vera와 1조 개 이상의 파라미터를 지원하는 Rubin 플랫폼을 도입한다. 기밀 컴퓨팅과 제로 트러스트 네트워크를 통해 기업용 프라이빗 AI
모델 학습보다 최적화: 2026년 LLM 엔지니어의 필수 기술 스택
누구나 ChatGPT를 쓰지만 이를 실제 서비스로 구현하는 것은 전혀 다른 영역이다. LLM 엔지니어는 모델 학습보다 사전 학습된 모델의 최적화와 오케스트레이션에 집중한다. 기초부터 서빙까지 5단계 로드맵을 통해 프로덕션 수준의 구현 능력을 정의한다.
로봇 공학자 없이 로봇 개발, 올로 로보틱스 ROS2 기반 플랫폼 공개
로봇 개발에는 항상 고도의 전문 지식을 갖춘 로봇 공학자가 필요했다. 영국 올로 로보틱스가 일반 SW 개발자도 브라우저에서 로봇을 제어하는 플랫폼을 출시했다. 딥 로보틱스 등 글로벌 제조사와 협력해 HW 통합 과정 없이 즉시 배포 가능한 환경을 구축했
"무게 15g, 직경 10mm" 더블기켄이 구현한 모터 인 핑거 액추에이터
휴머노이드 로봇이 사람처럼 정교하게 움직이려면 손가락 부품의 소형화가 필수적이다. 더블기켄이 모터와 감속기, 드라이버를 통합한 15g급 초소형 모듈 DDM을 출시했다. 손가락 내부에 모터를 직접 배치하는 구조로 다지 로봇 핸드의 무게를 약 400g 줄
고려대·KIST, 전압 전환으로 가시광·적외선 구분하는 초고감도 광센서 구현
자율주행차와 로봇이 밤낮 구분 없이 주변을 정확히 인식하려면 가시광선과 적외선을 동시에 보는 눈이 필요하다. 고려대와 KIST 연구팀이 복잡한 중간층 없이 전압 방향만으로 두 빛을 분리 감지하는 단일형 광검출기를 개발했다. 기존 대비 100배 더 어두
전신 촉각으로 물리적 AI 구현한 Flexiv의 Enlight와 MICO
산업용 로봇이 정해진 궤적만 반복하며 주변 환경에 둔감하게 반응하는 한계가 있었다. 범용 로봇 전문 기업 Flexiv가 전신 촉각 감도를 갖춘 Enlight와 MICO를 Automate 2026에서 공개한다. 물리적 AI를 산업 자동화에 결합해 로봇의
배터리 없는 외골격 로봇에 '피지컬 AI' 입히는 에프알티로보틱스
무거운 짐을 반복해서 드는 물류 현장 작업자의 허리 통증은 고질적인 문제입니다. 에프알티로보틱스가 산업통상자원부 사업에 선정되어 피지컬 AI 기반 근력증강 웨어러블 로봇 개발에 착수합니다. 롯데글로벌로지스 등과 협력해 실제 현장 데이터를 수집하고 AI
산업 현장 자율주행 스케일업 전략을 공개한 ASI
산업 현장의 인력 부족과 안전 문제는 이제 피할 수 없는 과제가 되었다. ASI(산업용 차량 자동화 전문 기업)가 25년의 실무 경험을 담은 자율주행 스케일업 플레이북을 발표했다. 파일럿 단계를 넘어 전사적 자동화로 전환하기 위한 경영진용 로드맵을 제
OpenAI API 그대로 쓰는 구글 Gemma 4, 아마존 베드락 상륙
오픈 웨이트 모델의 유연함은 좋지만 직접 서버를 구축하고 운영하는 일은 매우 까다롭다. 아마존 베드락이 구글의 Gemma 4 제품군을 완전 관리형 서비스로 제공하며 이 부담을 없앴다. 추론 모드와 멀티모달 입력을 지원하며, OpenAI 호환 API로
실패한 AI 에이전트의 '왜'를 찾는 자동 진단 도구, Strands Evals 공개
AI 에이전트의 성공률이 떨어져도 정작 어디서 왜 틀렸는지 찾으려면 수백 개의 로그를 일일이 뒤져야 한다. Strands Evals SDK의 Detector는 실행 트레이스를 분석해 9가지 실패 유형을 분류하고 근본 원인을 자동 추적한다. 진단 결과를
웹 서핑하다 멍해지는 AI, Bedrock AgentCore로 해결하는 리서치 워크플로
AI에게 웹 리서치를 시키면 방대한 페이지 내용 때문에 정작 중요한 분석 능력이 떨어지곤 한다. LangChain Deep Agents와 Amazon Bedrock AgentCore를 결합해 독립된 환경의 서브 에이전트를 운용하는 구조다. 브라우저와
15억 달러 투입하는 구글, 앨라배마 데이터센터 확장 가속
AI 서비스의 심장인 데이터센터는 막대한 전력과 인프라 비용이 든다. 구글이 2026~2027년까지 앨라배마 데이터센터 확장에 15억 달러를 투자한다. 전력 비용 100% 자체 부담과 지역 에너지 효율 펀드 조성을 통해 인프라 리스크를 관리한다.
손을 돌려도 방향은 그대로, KAIST의 관절 중심 햅틱 링 PIHR
기존 웨어러블 햅틱 장치는 손의 자세가 바뀌면 방향 정보가 왜곡되는 한계가 있었다. KAIST 연구팀이 손가락 관절을 기준으로 촉각 신호를 매핑하는 PIHR을 개발했다. 별도 훈련 없이도 79.2%의 방향 인식 정확도를 기록하며 정밀 제어 가능성을 입
드론 공격 자동 차단하는 AI 무인포탑, 현대로템이 유로사토리 2026서 첫 공개
드론이 현대 전장의 핵심 위협으로 부상하며 이를 효율적으로 막는 방어 기술이 필수적이 됐다. 현대로템이 프랑스 유로사토리 2026에서 AI 기반 무인포탑형 대드론 다층방호체계를 세계 최초로 공개한다. AI가 위협을 실시간 분류해 전파 교란과 물리적 요
물류센터 인력난 해결할 '피지컬 AI', 티엑스알로보틱스가 41억 투입해 상용화
물류 현장의 고질적인 인력난과 안전 사고 위험이 커지고 있다. 티엑스알로보틱스가 정부 지원을 포함해 41억 원 규모의 피지컬 AI 물류 플랫폼 개발에 착수한다. 실제 운영 중인 물류센터에 직접 적용해 24시간 무인 운영이 가능한 다크웨어하우스를 구현한
칼 없이 종양 파괴하는 비절개 수술로봇, 피털 서지컬의 2500만 달러 투자 유치
수술은 피부를 절개하고 흉터를 남기는 과정이 필수적이라고 생각한다. 피털 서지컬은 초음파와 AI를 결합해 절개 없이 조직을 파괴하는 플랫폼을 개발 중이다. 누적 투자액 2500만 달러를 확보하고 인체 임상 시험 단계에 진입했다.
로봇 대량 생산과 클라우드를 결합한 난징시 전용 로봇 브랜드 구축
실험실의 로봇 데모가 실제 현장 배치로 이어지기 위해서는 거대한 제조 공급망이 필수적이다. 애지봇, 웨일클라우드, 신궁그룹이 합작사를 설립해 난징시 차원의 지능형 로봇 브랜드를 만든다. 클라우드 인프라와 국유 기업의 생산 역량을 통합해 의료, 물류,
기업용 AI 도입 가속화 위해 1.5억 달러 투자한 OpenAI
모델 성능은 충분하지만 정작 업무 흐름에 AI를 적용하지 못하는 기업이 많다. OpenAI는 이를 해결하기 위해 1.5억 달러를 투자한 'OpenAI 파트너 네트워크'를 공개했다. 2026년까지 30만 명의 인증 컨설턴트를 양성해 기업의 실질적인 AI
미·중 피지컬 AI 패권 경쟁 속 '두뇌와 몸' 통합할 한국형 국가 전략
화면 속의 AI가 로봇의 몸을 입고 현실 세계로 나오는 피지컬 AI 시대가 시작됐다. 미국과 중국은 국가 차원의 통합 전략으로 휴머노이드 주도권을 잡기 위해 총력전을 벌이고 있다. 한국은 과기정통부의 AI 모델과 산업부의 제조 인프라를 결합한 통합 프
생각만으로 걷는 세상, 엔젤로보틱스가 235억 투입해 만드는 '브레인-투-로봇'
신체 마비로 움직이지 못하는 이들에게 가장 간절한 것은 자신의 의지대로 몸을 움직이는 것이다. 엔젤로보틱스가 235억 원 규모의 국책과제를 통해 뇌 신호와 AI, 로봇을 실시간으로 잇는 시스템 개발에 착수한다. 2032년까지 체내이식형 인터페이스를 통
AI 골드러시의 곡괭이와 운동장, 'AI 생존 지도'가 분석한 부의 흐름
ChatGPT 이후 AI는 단순한 도구를 넘어 노동과 자산 형성 방식을 재편하고 있다. 'AI 생존 지도'는 AI 가치 사슬의 구조와 플랫폼 권력의 독점 기제를 분석한다. 기술적 기능 암기가 아닌 인문학적 사유와 질문 능력을 통한 생존 전략을 제시한다