산업통상자원부 사업 선정과 셋업 네오(StepUp NEO)의 보급 현황

에프알티로보틱스가 산업통상자원부의 'AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'에 선정되어 피지컬 AI 기반 웨어러블 로봇 실증에 나선다.

올해 2월부터 판매를 시작한 '셋업 네오(StepUp NEO)'는 전력이나 배터리 없이 물리적 구조만으로 작동하는 초경량 산업용 엑소스켈레톤(외골격 장치)이다. 작업자가 중량물을 취급할 때 허리에 가해지는 근골격계 부담을 줄이는 것이 특징이다.

이번 사업에는 롯데글로벌로지스와 롯데하이마트가 수요기업으로 참여해 물류센터 및 운송 현장에서 실증을 수행한다. 또한 아이앤시티, 성균관대학교, 경북대학교, 한국건설생활환경시험연구원(KCL)이 참여해 로봇 설계, AI 알고리즘 개발, 시험 인증 및 사업화 전 과정을 공동 수행한다.

현장 데이터 기반의 피지컬 AI 제어 고도화 전략

에프알티로보틱스는 기존 시뮬레이션 중심 개발에서 벗어나 실제 산업현장 데이터를 활용하는 방식으로 제어 기술을 고도화한다. 물류센터와 운송 현장에서 작업자의 동작 패턴, 근력 보조 효과, 작업 피로도 감소 수치를 정량적으로 분석해 로봇의 생산성과 경제성을 높인다.

이를 통해 물리적 환경을 이해하고 상호작용하는 '피지컬 AI' 플랫폼을 구축한다. 물류 분야 실증 이후에는 제조, 건설, 공공안전 분야로 적용 범위를 확대할 계획이다.

축적된 현장 데이터는 차세대 휴머노이드 로봇의 학습 기반으로 활용된다. 인간의 형태를 닮은 휴머노이드의 학습 능력을 높여 향후 산업 자동화 시장 진출의 발판으로 삼는다.

물류 현장의 고질적인 근골격계 부담을 해결하는 열쇠는 정교한 하드웨어 설계보다 실제 작업자의 움직임이 담긴 데이터의 밀도에 있다. 가상 환경의 수치와 실제 현장의 오차를 좁히는 피지컬 AI 제어 기술이 웨어러블 로봇의 실질적인 경제성과 보급 속도를 결정한다. 결국 시뮬레이션상의 이론적 성능이 아니라, 현장 데이터를 통해 고도화된 제어 알고리즘이 작업자의 생산성을 구체적으로 얼마나 높이는지가 기술 완성도를 판단하는 핵심 기준이 된다.