AI 기술 블로그
엔지니어링·제품·전략 관점에서 기술 리더와 연구자들의 심층 인사이트를 큐레이션합니다.
엔비디아 Nemotron, 'AI 소유권' 시대 선언... 추론 비용 최대 20배 절감
AI 모델 선택보다 중요한 것은 기업의 도메인 지식을 어떻게 결합하느냐다. 엔비디아 Nemotron은 오픈 모델을 통해 데이터 통제권과 맞춤형 튜닝을 제공한다. 실제 도입 사례에서 폐쇄형 모델 대비 추론 비용을 최대 20배까지 낮췄다.
미국 K-12 교사에게 프리미엄 기능을 무료로, Anthropic의 'Claude for Teachers' 공개
교사는 수업 준비와 행정 업무로 인해 늘 시간이 부족하다. Anthropic이 미국 K-12 교사에게 프리미엄 기능을 무료로 제공하는 'Claude for Teachers'를 공개했다. 주 정부 교육 표준 연결과 FERPA 준수 보안 체계를 통해 실무
AI의 건망증을 끝냈다, 컨텍스트를 파일로 박제하는 Conductor
AI 코딩 도구를 쓸 때마다 매번 프로젝트 구조를 다시 설명해야 하는 불편함이 있었다. 구글이 공개한 Conductor는 프로젝트 맥락을 마크다운 파일로 저장해 AI가 항상 읽게 한다. 설정부터 구현까지 이어지는 CDD 워크플로를 통해 AI의 추측성
모델 교체보다 효과적인 LLM 비용·지연시간 절감법 12가지
프로토타입에선 빨랐던 LLM 앱이 실제 서비스 단계에서 갑자기 느려지고 비용이 치솟는 경험을 한다. 성능 개선의 핵심은 더 좋은 모델이나 GPU 추가가 아니라, 불필요한 토큰과 호출을 줄이는 설계에 있다. 측정부터 캐싱, 모델 라우팅까지 실무에서 즉시
인도 100개 학교에 투입된 Gemini 3.5 Flash 기반 교육 도구 ATL Saathi
교사가 수업 준비와 행정 업무에 치여 학생 멘토링 시간을 뺏기는 문제는 전 세계 교육 현장의 공통된 불편이다. 구글이 Gemini 3.5 Flash 모델을 적용해 교육 자료와 프로젝트 아이디어를 자동 생성하는 ATL Saathi를 공개했다. 인도 내
"시설 간 경계 허문다" — Logic Robotics, 자율주행 로직 팔레트 공개
물류 센터 내부에서 물건을 옮기는 로봇은 이미 익숙한 풍경이다. Logic Robotics가 시설 내부뿐 아니라 시설 사이의 이동까지 자동화하는 로직 팔레트를 공개했다. 공급망 전체를 잇는 엔드투엔드(end-to-end, 시작부터 끝까지) 자동화로 데
도구 무덤에서 탈출한 AuDHD 개발자의 '인지 보조 AI' 시스템 구축기
많은 직장인이 계획 도구를 도입하고도 유지하지 못해 좌절하는 경험을 한다. 한 솔루션 아키텍트가 Amazon Quick과 Bedrock을 활용해 스스로 유지되는 AI 워크플로를 구축했다. 이메일 분류부터 우선순위 결정까지 인지적 부하를 자동화해 업무
아마존 베드락, 멀티테넌트 AI 에이전트 보안 위한 'OBO 토큰 교환' 구현법 공개
AI 에이전트가 여러 기업의 데이터를 다룰 때 사용자 신원을 안전하게 전달하는 것은 까다로운 문제다. 아마존 베드락 에이전트코어는 RFC 8693 표준 기반의 OBO(On-Behalf-Of) 토큰 교환 기능을 통해 이를 해결한다. 사용자 신원은 유지하
아마존 베드락에 상륙한 OpenAI GPT-5.6: 90% 할인 캐싱과 칩 레벨 보안
AI 에이전트를 구축할 때 가장 큰 고민은 반복되는 호출 비용과 데이터 보안이다. OpenAI의 최신 모델 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna가 아마존 베드락에서 정식 제공된다. 90% 할인된 프롬프트 캐싱과 칩 수준의 제로 오퍼레이터 액세스
4,000시간의 수작업을 10초로, Bluesight의 의료 AI 에이전트 도입기
병원 약제 관리와 규제 준수 업무는 데이터가 방대해 수작업 시간이 매우 많이 소요된다. Bluesight는 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 6개 제품을 통합하는 AI 에이전트 Prism을 구축했다. 쿼리 응답 시간을 5분에서 10초
며칠 걸리던 추론 벤치마크, 클릭 몇 번으로 끝내는 세이지메이커 AI
LLM 배포 시 인스턴스와 설정을 찾는 수동 벤치마크 과정은 시간이 오래 걸린다. 아마존 세이지메이커 AI가 API에 이어 저코드-노코드(LCNC) 기반의 추론 추천 UI를 공개했다. 사용 사례별 프리셋과 최적화 목표를 설정하면 수 분 내에 최적의 인
프롬프트 운에 맡기지 않는 JSON 생성, 'Outlines'로 출력 제어
LLM에 JSON 출력을 요청하면 형식이 깨지거나 불필요한 문자가 섞여 나오는 경우가 많다. 오픈소스 라이브러리 Outlines는 추론 단계에서 잘못된 토큰을 마스킹해 구조적 정확도를 보장한다. Pydantic 객체와 연동해 분류 문제나 API 데이터
쿼리 문법 너머의 실무 SQL, 비즈니스 문제를 푸는 5가지 프로젝트
SQL 문법을 아는 것과 비즈니스 문제를 푸는 것은 완전히 다른 영역이다. 이커머스 이탈률 분석부터 헬스케어 KPI 도출까지 5가지 실무 프로젝트 사례를 제시한다. 단순 쿼리 작성을 넘어 데이터 정제와 모델링, 인사이트 도출까지의 전체 워크플로를 다룬
손목 초음파 이미지로 로봇 손 조종 — MIT, 22개 자유도 실시간 추적
스마트폰 스크롤 같은 일상적 손 동작은 수십 개의 근육과 인대가 협응한 결과다. MIT 연구진이 초음파 이미지와 AI를 결합해 손의 22개 자유도를 추적하는 손목 밴드를 개발했다. 이 장치는 로봇 손의 실시간 제어와 휴머노이드 학습을 위한 고정밀 데이
코드 한 줄 없이 DeepSeek를 GitHub Copilot 백엔드로 쓰는 법
많은 개발자가 이미 OpenAI나 Anthropic의 API 환경과 SDK에 익숙하다. DeepSeek API는 이들과 호환되는 포맷을 제공해 기존 도구 설정을 그대로 사용할 수 있다. 특히 2026년 7월 24일부터 모델명이 deepseek-v4-f
로봇 기업 주식 시세로 읽는 피지컬 AI 시장의 현재
2026년 7월 10일 기준 주요 로봇 기업들의 주식 시세가 공개되었다. 기술적 기대감과 실제 현장 배치 성과 사이의 간극이 주가에 반영되고 있다. 시연과 실배치를 구분하는 투자자들의 안목이 시장의 새로운 기준이 된다.
로보컵 세계 1위 역량으로 피지컬 AI 인재 양성 나선 인천대
AI가 화면을 넘어 로봇과 제조 장비 같은 실제 물리적 환경에서 작동하는 시대가 왔다. 인천대학교와 한국피지컬AI협회가 협약을 맺고 현장 실무형 피지컬 AI 인재를 양성한다. 로보컵 2026 세계 1위의 기술력을 바탕으로 물류와 제조 AX 실증 사업을
6500평 규모 3개 거점 확보한 나우로보틱스의 로봇 양산 체계
공장 자동화는 이제 선택이 아닌 생존을 위한 필수 전략이 되었다. 나우로보틱스가 FA 센터를 준공하며 총 6500평 규모의 3개 거점 운영 체계를 구축했다. 연구개발, 시스템 구축, 로봇 양산 기능을 분리해 대형 프로젝트 대응력을 높인다.
인도네시아 국립병원 RSPON과 협약, '소프트 엑소슈트'로 재활 표준 노리는 휴로틱스
뇌졸중 환자의 보행 재활은 전 세계 의료 현장의 공통 과제다. 휴로틱스가 인도네시아 최고 권위 국립병원 RSPON과 H-메디 임상 협약을 체결했다. 단순 기기 도입을 넘어 로봇 치료의 의료 수가화를 위한 제도적 연구를 병행한다.
자율보행 알고리즘으로 뚫었다, 한국공학대 포포텍의 4족보행 로봇 대상
4족보행 로봇은 험지 주행과 균형 잡기가 핵심인 피지컬 AI의 대표 분야다. 한국공학대 포포텍 팀이 ICROS 2026 경진대회에서 자율보행 알고리즘 성능을 인정받아 대상을 수상했다. 16개 팀이 경쟁한 이번 대회는 실제 환경에서의 제어 기술과 하드웨
서빙 비용 80% 낮춘 Unsloth 동적 양자화와 AWS 배포 전략
거대 모델을 돌릴 때 겪는 GPU 메모리 부족과 막대한 비용 문제는 AI 서비스의 가장 큰 진입장벽이다. Unsloth의 동적 양자화를 통해 모델 크기를 획기적으로 줄이면서도 정확도 손실을 최소화하는 방법이 공개됐다. EC2부터 SageMaker AI
끝났다, 데이터 통합의 고통 — Stardog와 Bedrock AgentCore의 시맨틱 레이어
부서마다 다른 데이터 정의 때문에 정답을 찾지 못해 헤매는 일이 잦다. Stardog와 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 ETL 없이 Aurora와 Redshift 데이터를 통합 쿼리하는 시맨틱 레이어를 구축했다. 텍스트 검색 기반의
치과 엑스레이 품질 검수를 1.4초 만에 끝낸 Henry Schein One의 AI 전략
보험 청구 거절의 주원인인 저품질 의료 영상 문제를 실시간 검수로 해결했다. Amazon SageMaker AI 기반의 Image Verify를 통해 1만 개 이상의 지점에 배포했다. 중앙값 1.4초의 지연 시간으로 1,100만 장 이상의 엑스레이 품
단순 시연 넘어 대규모 실무로, 아마존 퀵 오토메이트의 케이스 관리
AI 에이전트가 단순 시연을 넘어 수백만 건의 실무 데이터를 처리하려면 운영 체계가 필요하다. 아마존 퀵 오토메이트는 업무 단위를 '케이스'로 정의해 상태 추적과 병렬 처리를 지원한다. 케이스 생성자-처리자 패턴과 인간 개입 기능을 통해 엔터프라이즈급
인프라 설정 뺀 NVIDIA Nemotron 3 서버리스 파인튜닝 공개
범용 AI 모델을 기업 전용 자산으로 바꾸려면 도메인 특화 학습이 필수다. Amazon SageMaker AI가 NVIDIA Nemotron 3 모델의 서버리스 커스터마이징을 지원한다. GPU 클러스터 관리 없이 SFT, RLVR, RLAIF 기법으로
Llama를 특정 업무 전문가로 바꾸는 파인튜닝의 실체
ChatGPT 같은 AI를 쓰다 보면 우리 회사만의 말투나 특정 도메인 지식을 반영하지 못해 답답할 때가 있다. 방대한 데이터로 학습된 기초 모델을 특정 목적에 맞게 미세 조정하는 것이 바로 파인튜닝이다. 전체 가중치를 바꾸는 방식부터 효율적인 LoR
단 한 줄의 코드가 3.7배 느려진다? PyTorch 어텐션 최적화 분석
AI 모델의 핵심인 어텐션 연산은 구현 방식에 따라 추론 속도가 크게 달라진다. PyTorch 프로파일러로 분석한 결과, 특정 최적화 함수가 오히려 3.7배 느린 현상이 발견됐다. 텐서 코어 미사용과 반복적인 마스크 생성이라는 구체적인 병목 원인을 규
앱 없이 통화 중 실시간 번역까지 — 도이치 텔레콤의 AI 네이티브 전환
통신 서비스의 핵심은 연결이지만 사용자는 여전히 상담원 대기 시간과 별도 앱 설치의 번거로움을 겪는다. 도이치 텔레콤은 3억 명의 고객 기반에 AI를 직접 심어 통화 중 실시간 번역과 네트워크 최적화를 구현한다. 단순한 도구 도입을 넘어 업무 프로세스
미스트랄 AI, 카메라 1대로 자율주행 하는 8B 로봇 모델 공개
로봇이 실내를 이동하려면 보통 고가의 라이다 센서와 정밀 지도가 필요하다. 미스트랄 AI가 RGB 카메라 1대와 자연어 명령만으로 주행하는 8B 모델을 발표했다. 기존 다중 센서 모델보다 높은 성능을 기록하며 하드웨어 의존도를 낮췄다.
GPT-5.6 탑재 'ChatGPT Work' 공개, 앱·파일 직접 조작하는 에이전트로 진화
매번 채팅창에 데이터를 복사해 붙여넣던 번거로움이 사라진다. OpenAI가 GPT-5.6 기반의 업무 수행 에이전트 ChatGPT Work를 공개했다. 앱 간 워크플로우 자동화와 컴퓨터 직접 제어 기능을 통해 결과물을 스스로 완성한다.