어느 변호사가 상담실에 들어온 의뢰인의 태블릿 화면을 본다. 의뢰인은 이미 AI와 대화를 나누며 자신의 상황을 정리했고, 어떤 법률 쟁점이 중요한지까지 파악한 상태다. 전문가는 더 이상 기초적인 사실 관계를 묻는 데 시간을 쓰지 않는다. AI가 정리해 온 요약본을 바탕으로 곧바로 핵심 전략을 논의한다.

k-sajja-agents의 구조와 실무 적용 데이터

k-sajja-agents(전문직의 실무 지식을 AI 스킬 형태로 모아둔 저장소)는 한국 전문직의 전문 기술을 담은 오픈소스 AI 에이전트 스킬 레지스트리(소프트웨어 패키지나 설정을 저장하고 관리하는 목록)다. 이 프로젝트는 직업별로 디렉토리를 나누고 그 안에 기여자나 업체별 세부 경로를 설정한다. 핵심 파일은 두 가지다. 업무 수행 방식을 정의하는 SKILL.md와 전문가의 프로필, 전문 분야, 예약 링크, 연락처를 담은 PROFILE.md다.

구체적인 적용 사례는 직무별로 갈린다. 변호사의 경우 스타트업, 부동산, 엔터테인먼트 등 전문 분야에 따라 계약서를 검토하는 관점을 스킬로 남긴다. 의사는 증상 경과와 복용약, 검사 결과 질문을 정리하는 과정을 설계한다. 세무사는 증빙 자료를 분류하고 신고 전 체크리스트를 만드는 단계를 정의한다. 다만 진단이나 처방, 세액 확정, 신고 대행 같은 최종 결정 권한은 AI에게 부여하지 않는다.

입문자를 위해 sajja-skill-creator(전문직 기여자가 문답만으로 자신의 업무를 SKILL.md 형태로 만들 수 있게 돕는 도구)라는 메타 스킬이 기본 제공된다. 기여자는 이 도구를 통해 복잡한 코딩 없이 자신의 실무 프로세스를 구조화할 수 있다. 이후 PR(Pull Request, 오픈소스 프로젝트에 코드 변경을 요청하는 절차)을 통해 자신의 스킬을 저장소에 등록한다.

지식 독점에서 워크플로우 인터페이스로의 전환

예전에는 전문직이 자신의 노하우를 꽁꽁 숨기는 것이 경쟁력이었다. 지식의 비대칭성을 이용해 수임료를 책정하는 구조였다. 이제는 자신의 업무 방식인 Agent Skill(AI가 특정 작업을 수행하도록 정의한 지침 세트)을 공개하는 것이 더 강력한 포트폴리오가 된다. 고객은 AI를 통해 전문가의 일하는 방식을 미리 체험하고, 그 전문성을 신뢰하게 된 시점에 실제 상담을 예약한다.

마케팅 방식의 지형도 바뀐다. 단순한 홍보 문구나 블로그 글 대신, 실제로 작동하는 AI 도구를 제공함으로써 잠재 고객을 필터링한다. AI가 처리할 수 있는 단순 반복 작업은 자동화하고, AI가 한계에 부딪히는 지점에서 전문가의 개입을 유도하는 깔때기 구조를 만든다. 이는 단순한 효율화를 넘어 전문직의 수임 경로를 디지털 인터페이스로 완전히 재설계하는 포석이다.

개발자와 전문가가 협력하는 지점도 달라진다. 과거에는 개발자가 전문가의 지식을 듣고 시스템을 구축했다면, 이제는 전문가가 직접 자신의 워크플로우를 오픈소스 형태로 배포한다. OpenAI, Gemini, Anthropic, Grok 같은 거대 모델들이 이 스킬들을 호출해 실행하는 구조가 되면, 전문직의 실무 지식은 하나의 표준화된 API(응용 프로그램 인터페이스)처럼 작동하게 된다.

전문가의 가치는 이제 무엇을 아느냐가 아니라, 문제를 해결하는 과정을 어떻게 설계하느냐로 이동한다.